r - 如何使用预测（）

Question

想要预测一个值，但这显然不是解决方案。我正在做多项选择测试，而 0.304... 不是答案。如何正确使用 predict()？

library(glm2)
data(crabs)
fit= glm(Satellites~Width,data=crabs, family="poisson")
plot(Satellites~Width,data=crabs)
abline(fit)
predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
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0.3042347 

Answer 1

默认情况下，泊松回归的函数predict()（一般用于 GLM）将计算线性预测变量 尺度上的值，即这种情况下的对数尺度（参见帮助文件predict.glm）。

predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
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0.3042347 

要获得响应变量规模的预测值，您应该type="response"向函数添加参数predict()。

predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)),type="response")
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1.355587