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这是一段 ggplot2 代码,从样本中绘制了一组 4 个密度:

library('reshape')
library('ggplot2')
data <- matrix(0,5,100)
for(i in seq(1,5,1)){
  data[i,] <- rnorm(100,i,1)
}
df <- data.frame(melt(data))
g <- ggplot(data=df, aes(x=value,group=X1)) + 
  geom_density(fill="blue",alpha=0.5)
g

我想在它们的顶部添加密度的“索引”。我尝试了很多东西,包括:

g + geom_text(aes(label=X1,y=0.5,group=X1));

这并没有给我我的期望,而是每个样本的密度指数(因为它忽略了“组”参数)。我肯定错过了一些东西,但是什么?

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问题是:ggplot打印每个数据点的标签。您首先需要计算分布的中心:

df2 <- aggregate(value ~ X1, df, function(x) mean(range(x))/2)

这将返回每个X1组的中心。然后,新的数据框,df2可以与geom_text函数一起使用:

ggplot(data = df,aes(x = value, group = X1))+
  geom_density(fill = "blue", alpha = 0.5) +
  geom_text(data = df2, aes(label = X1, y = 0.5))

在此处输入图像描述

或者,您可以计算密度峰值的位置:

df2 <- aggregate(value ~ X1, df, function(x) {
  dens <- density(x)
  return(dens$x[which.max(dens$y)])
})

在此处输入图像描述

于 2013-02-19T15:07:47.300 回答