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我对如何在我的代码中用作常量非常陌生Rcpp,或者更具体地说,我正在苦苦挣扎。该代码在 MCMC 算法中运行了很多次,因此任何速度改进都是完美的。目前,我每次调用该函数时都会交出 pi,如以下代码所示:RcppEigenpi

require(RcppEigen)
require(inline)

I.Cpp <- "
using Eigen::Map;
using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::VectorXd;
using Rcpp::NumericVector;

const Map<MatrixXd> delta(as<Map<MatrixXd> >(delta0));
const Map<VectorXd> d(as<Map<VectorXd> >(DD));
const Rcpp::NumericVector tpi(pie);
double pi = tpi[0];

const MatrixXd I = delta.transpose() * d.asDiagonal() * pi * pi;
return wrap(I);
"

I.cpp <- cxxfunction(signature(delta0 = "matrix", DD = "numeric", pie = "numeric"), I.Cpp, plugin = "RcppEigen")


delta0 <- matrix(rnorm(25), 5)
DD <- rnorm(5)

I.cpp(delta0, DD, pi) # this piece of code gets called multiple times?

我的问题:如何在每次调用时使用常量pi而不RcppEigen传递它I.cpp

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首先,grep for piin/usr/share/R/include/你会发现例如

  #define M_PI        3.141592653589793238462643383280    /* pi */

这样你就有了使用 R 的地方,例如这里使用 Rcpp 和 RcppEigen。

例子:

R> getpi <- cppFunction('double twopi() { return M_PI; } ')
R> getpi()
[1] 3.142
R> print(getpi(), digits=20)
[1] 3.141592653589793116
R> 

我相信这也在数学标题中。[检查:是的,从math.h. ] 可能多次。通过其他来源进行搜索也可以取得丰硕的成果。

于 2013-02-18T23:52:12.107 回答