如何从 numpy.timedelta64 变量中获取以秒为单位的时差？
time1 = '2012-10-05 04:45:18'
time2 = '2012-10-05 04:44:13'
dt = np.datetime64(time1) - np.datetime64(time2)
print dt
0:01:05
我想转换dt为以秒为单位表示时差的数字（int 或 float）。
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要使用1.7 实验性日期时间 APInumpy.timedelta64()从对象获取秒数：numpy
seconds = dt / np.timedelta64(1, 's')
于 2013-02-17T12:39:20.757 回答
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您可以通过“包装的”日期时间项访问它：
>>> dt.item().total_seconds()
65.0
解释：这里dt是一个数组标量in numpy，它是一个零秩数组或 0 维数组。所以你会发现dt这里也有 ndarray 拥有的所有方法，你可以做例如dt.astype('float'). 但它包装了一个 python 对象，在本例中是一个datetime.timedelta对象。
要获得原始标量，您可以使用dt.item(). 要索引数组标量，您可以使用 getitem 的有点奇怪的语法，使用一个空元组：
>>> dt[()]
array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')
这应该适用于所有版本的 numpy，但如果您使用的是 numpy v1.7+，最好直接使用更新的 numpy datetime API，如JF Sebastien的回答中所述。
于 2013-02-17T12:09:25.473 回答
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您可以使用 np.astype 简单地将值转换为所需的时间单位，如示例所示：
timedelta = np.datetime64('2011-07-18')-np.datetime64('2011-07-16')
seconds = timedelta.astype('timedelta64[s]').astype(np.int32)
hours = timedelta.astype('timedelta64[h]').astype(np.int32)
于 2021-01-05T18:06:10.157 回答