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作为我之前问题的后续，如果我希望我的智能手机应用程序检测到某个音符，并且我只需要知道传入的声音是否是那个音符，并带有一定的模糊性，就可以允许注意要偏离 x 美分。

鉴于此，在速度和准确性方面是否有比其他方法更好的方法？也就是说，通过知道您要查找的音符是#C3，如何最好地判断该音符是否存在？我假设寻找单个音符比分离所有波形更容易，然后查看基频的结果。

在对我最初问题的回答中，一位受访者建议，如果您知道注释在一定范围内，自相关可能会很好地发挥作用。我想知道如果您只需要检查是否存在某个音符（+/- x 美分），那么自相关是否会更好。

这些方法是：

  • 亲吻 FFT
  • FFTW
  • 离散小波变换
  • 自相关
  • 过零分析
  • 倍频程滤波器
  • 载重吨

任何想法将不胜感激。

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正如您所描述的那样，您只需要确定是否存在特定的音调。一个非常简单（快速）的检测器将只记录一个波形周期的等效值，然后记录另一个周期并将它们关联起来，就像一个过度简化的（单滞后）自相关。如果匹配度高，您就知道正在记录的波形在大约相同的周期重复，或者是它的谐波。

例如，要检测 1 kHz，记录 1 ms 的音频（48 kHz 的 48 个样本），然后再记录 1 ms，并比较它们（相关 = 将所有样本相乘并求和）。如果它们对齐（相关性高于某个阈值），那么您正在收听 1 kHz、2 kHz、3 kHz 或其他一些倍频。做几个时期会让你对比赛更有信心。

真正的自相关会告诉你哪个谐波，特别是，如果这对你很重要。

于 2009-10-14T21:30:04.843 回答