所以我已经将训练集和测试集分开了,这样每一行都是在数据的每一列(微阵列值)中分割的唯一数据行,最后一列是类(0或1)。
我使用 iris 示例来获取与加载数据集相同的数据集,但我看到的每个示例都使用 splitForTrainingAndTest 函数将数据集拆分为训练和测试。但是,如果就我而言,它们已经分开了怎么办?
所以我已经将训练集和测试集分开了,这样每一行都是在数据的每一列(微阵列值)中分割的唯一数据行,最后一列是类(0或1)。
我使用 iris 示例来获取与加载数据集相同的数据集,但我看到的每个示例都使用 splitForTrainingAndTest 函数将数据集拆分为训练和测试。但是,如果就我而言,它们已经分开了怎么办?
如果您仔细阅读RSNNS:Examples中提供的示例,您会发现最终命令应该如下所示
model <- mlp(your_inputs_training, your_targets_training, size = 5,
+ learnFuncParams = c(0.1), maxit = 60, inputsTest = your_inputs_crossval,
+ targetsTest = your_inputs_crossval)