python-2.7 - 如何在时间序列上使用 Pandas 扩展函数

Question

理想情况下，我希望它以这样的方式结束（注意组合在一起的模型 ID 和扩展平均数、扩展中位数函数、销售计数等）：

我已经尝试通过“saledate”对数据进行排序和重新索引，然后使用“group_by”来执行每个模型 ID 的功能，但似乎无法将其转换为所需的格式。我连续 3 天一直在研究看起来应该相当简单的任务。任何建议将不胜感激。

Answer 1

尝试使用transform并shift结合在一起：

from pandas.stats.moments import *

df.groupby(['ModelID', 'saledate']).transform(lambda x: expanding_mean(x.shift(1)))