ocr - 校正 MNIST 日期集

Question

我目前正在研究数字手写识别问题。我发现许多最先进的算法对 mnist 数据集采用了一些预处理方法，例如纠偏和抖动（我不知道“抖动”是什么）。我用谷歌搜索了很长时间，但没有发现任何关于可用于纠偏 mnist 日期集的具体方法或算法。有没有人对如何解决这个问题有想法？非常感谢！

Answer 1

我也用谷歌搜索了很长时间，也很难找到这个，但直到我看到这篇论文才成功：

Teow、Loo-Nin 和 Kia-Fock Loe。“用于离线手写数字识别的强大的基于视觉的特征和分类方案。” 模式识别 35.11 (2002): 2355-2364。

阅读第 4.2 节。他们描述了一种去除图像倾斜的程序。我不确定这是否与纠偏相同，但这是我能找到的最接近的东西。

希望这能有所帮助，如果有人可以确认去倾斜是否与去歪斜相同，我们将不胜感激。

Answer 2

纠偏取自 LeCun 1998 年的论文 [ http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdf]。

偏斜计算像素的第二惯性矩（将前景像素计为 1，将背景像素计为 0）并通过水平移动线条来剪切图像，使主轴垂直。