我正在为区域语言进行字符识别。在提取图像时，点被分别识别为字符。
%% Plot Bounding Box
for n=1:size(propied,1)
rectangle('Position',propied(n).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',2)
end
hold off
%% Characters being Extracted
figure
for n=1:Ne
[r,c] = find(L==n);
n1=imagen(min(r):max(r),min(c):max(c));
imshow(~n1);
end
原代码： http: //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22922-image-segmentation-extraction
由于您正在进行字符/文本识别，因此您更有可能需要单词或文本行的集合，而不是单个字符。如果你真的想做后者，那么在你识别出单个单词之后它会更加健壮。
所以，这里最简单的方法是使用标准的形态开（假设文本是黑色的，否则使用闭）运算符。从一个大的水平结构元素（SE）开始。使用此 SE 应用开口会将您的图像分成几行文本。在每一行中，您使用较短的水平 SE 来获取单个单词。然后，对于每个单词，您都考虑使用垂直 SE 来打开它，这样它就可以连接重音和其他印刷细节。
例如，这里是一个输入图像，它的开口具有半径为 35 的水平 SE，开口具有半径为 7 的水平 SE，以及具有半径为 7 的垂直 SE 的开口。
我没有在孤立的组件中应用第三个操作，但你应该这样做，以免冒险加入两行文本。当然，这一切都是假设直线水平的文本行。在此最终图像上绘制边界框可得到您所追求的结果：
请注意，一些字母（“ty”和“ny”）在开头是连接的，因此它们在此输出中显示为单个字母。这是一个需要处理的单独问题，您可能关心也可能不关心。