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我正在使用 OpenCv4Android 库，并通过示例程序 color-blob-detection。在此，要绘制轮廓，他们首先使用表达式对其进行过滤：（轮廓面积>0.1*（最大轮廓面积）

 if (Imgproc.contourArea(contour) > mMinContourArea*maxArea) {
            Core.multiply(contour, new Scalar(4,4), contour);
            mContours.add(contour);

然后，他们对每个过滤轮廓使用标量乘法。它的目的是什么？是合并几个小轮廓吗？没明白。请指教！！第二件事，为什么他们使用乘法因子 Scalar(4,4)，为什么不使用其他。

代码 ：

    Imgproc.pyrDown(rgbaImage, mPyrDownMat);
    Imgproc.pyrDown(mPyrDownMat, mPyrDownMat);

    Imgproc.cvtColor(mPyrDownMat, mHsvMat, Imgproc.COLOR_RGB2HSV_FULL);

    Core.inRange(mHsvMat, mLowerBound, mUpperBound, mMask);
    Imgproc.dilate(mMask, mDilatedMask, new Mat());

    List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();

    Imgproc.findContours(mDilatedMask, contours, mHierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // Find max contour area
    double maxArea = 0;
    Iterator<MatOfPoint> each = contours.iterator();
    while (each.hasNext()) {
        MatOfPoint wrapper = each.next();
        double area = Imgproc.contourArea(wrapper);
        if (area > maxArea)
            maxArea = area;
    }

    // Filter contours by area and resize to fit the original image size
    mContours.clear();
    each = contours.iterator();
    while (each.hasNext()) {
        MatOfPoint contour = each.next();
        if (Imgproc.contourArea(contour) > mMinContourArea*maxArea) {
            Core.multiply(contour, new Scalar(4,4), contour);
            mContours.add(contour);

    Imgproc.drawContours(mRgba, mContours, -1, CONTOUR_COLOR);
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2 回答 2

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如果您查看代码，您会发现他们确实首先使用了这个：

Imgproc.pyrDown(rgbaImage, pyrDownMat); //Divide length and height by 2
Imgproc.pyrDown(pyrDownMat, pyrDownMat); //Divide length and height by 2

在这些行中，框架长度和高度除以四，这将减少所需的处理时间。要将轮廓放回原始框架上，他们必须将长度和高度调整 4 倍，这就是使用这条线的原因。

new Scalar(4,4)

我希望我说清楚了；）

于 2013-02-27T19:00:23.513 回答
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暂时我不能完全回答这个问题，但这是我得到的。

Core.multiply(contour, new Scalar(4,4), contour);

第一个参数是源矩阵，第二个是乘数，第三个是结果矩阵。如果您考虑到这一点，那么该代码会将源轮廓缩放 4 倍。

为什么是4？我不知道，但是通过该代码上方的注释- “调整大小以适应原始图像大小” -我想这个想法是进行该拟合，但我不知道您如何通过将轮廓乘以 4 来实现这一点。

于 2013-02-13T20:05:14.450 回答