r - stat_smooth 和 scale 变换的操作顺序

Question

我正在绘制一些带有重叠线性拟合线的对数缩放数据，如下所示：

d <- data.frame(x=1:10, y=10^(1:10 + rnorm(10)))
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=FALSE) +
  scale_y_log10()

看起来线性回归线是在转换后的数据上计算的，否则它将直接通过最后一点。真的吗？

我似乎记得这在ggplot2文本中已解决，但我现在找不到它。

Answer 1

渲染绘图时ggplot，它按以下顺序进行：

1. 将变量映射到美学（即，对于每一层，找出哪个变量与哪个美学相关联等）
2. 刻面数据集（制作面板）
3. 变换尺度（scale_通常通过任何函数）
4. 计算美学（即计算lm拟合，在这种情况下——这是stat_函数的用武之地，通常通过geom_函数调用）
5. 火车规模（弄清楚整体地块尺寸应该是多少）
6. 地图比例（找出每一层应该适合整体情节的位置）
7. 渲染几何。

因此，缩放发生在模型拟合之前，因此是的，拟合是在转换后的数据上计算的。