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我希望构建一些图表来展示一些NBA球员和球队的投篮倾向/效率。我想按如下方式格式化六边形：大小将代表拍摄次数，颜色将代表该位置的相对效率（点数/尝试）。这是我正在寻找的一个很好的例子，由 Kirk Goldsberry 创建：

雷·艾伦，柯克·戈德斯伯里

我已经能够使用hexbins并hexTapply达到接近预期结果的效果，但形状是圆形。这是我的代码（包括示例数据）：

library(hexbin); library(ggplot2)
df <- read.table(text="xCoord yCoord   pts
11.4     14.9     2
2.6       1.1      0
4.8       4.1      2
-14.4    8.2      2
4.2       0.3      0
0.4       0.0     2
-23.2   -1.1      3", header=TRUE)
h <- hexbin (x=df$xCoord, y = df$yCoord, IDs = TRUE, xbins=50)
pts.binned <- hexTapply (h, df$pts, FUN=mean)

df.binned <- data.frame (xCoord  = h@xcm, 
          yCoord  = h@ycm, FGA = h@count, pts = pts.binned)

chart.player <- ggplot (df.binned, aes (x =xCoord , 
                  y =yCoord , col = pts, size = FGA)) + coord_fixed() + 
geom_point()  + scale_colour_gradient("Points/Attempt", low = "green", high="red")

另一种考虑它的方法是plot(h, style="lattice")通过 pts/attempt 为六边形着色——但我也不知道该怎么做。

有没有办法用六边形而不是圆形来获得这个图表？

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1 回答 1

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首先感谢您提出这个问题并以极大的想象力分享这个情节！

这里尝试使用lattice包。主要是我实现了你的想法：通过pts/attempt“为plot(h, style="lattice")中的六边形着色。使用lattice的原因还在于你可以使用gridlattice面板函数中的函数（绘制例如地面细节）

我生成一些数据

dat <- data.frame(
  xCoord = round(runif(1000,-30,30),2),
  yCoord = round(runif(1000,-2,30),2),
  pts = sample(c(0,2,3),100,rep=T))
#dat$pts[dat$xCoord <0 & dat$yCoord] <- 3

这里的情节：

    xyplot(yCoord~xCoord,data =dat , panel = function(x,y,...)
   {
     hbin<-hexbin(dat$xCoord,dat$yCoord,xbins=50,IDs=TRUE)
     mtrans<-hexTapply(hbin,dat$pts,sum,na.rm=TRUE)
     cols <- rainbow( 4,alpha=0.5)
     grid.hexagons(hbin, style='lattice',
                   ,minarea=0.5,maxarea=5,colorcut=c(0,.6,1),
                   border=NA,
                   pen=cols[mtrans+1])
     ## Now you can get fun to draw the ground here
     ## something like...
     ## grid.circle(gp=gpar(fill=NA))
   })

在此处输入图像描述

编辑使用 OP 真实数据。我明白了这个情节。你需要使用minarea和``maxarea argument to define overlapping regions. I add also an image as abckground usinggrid.raster`。我没有情节技巧，所以我从他的网中选择一个，但你可以使用这种技术来添加一个地面。我相信你可以做一个更好的形象。

library(lattice)
library(hexbin)
library(png)
xyplot(locationY~locationX,data =dat , panel = function(x,y,...)
{
    ## imgae bakground
    m <- readPNG('basket.png')
    rimg <- as.raster(m)
    grid.raster(rimg, x=0, y=61.5, just="top", width=50,
              default.units = "native")
    panel.fill(col=rgb(1,1,1,alpha=0.8))

    hbin<-hexbin(dat$locationX,dat$locationY,xbins=50,IDs=TRUE)
    mtrans<-hexTapply(hbin,dat$Points,sum,na.rm=TRUE)
    cols <- rainbow(4)
    grid.hexagons(hbin, style='lattice',
                  ,minarea=0.1,maxarea=50,colorcut=c(0,.6,1),
                  border=NA,
                  pen=cols[mtrans+1])
})

在此处输入图像描述

于 2013-02-13T04:46:11.493 回答