image-processing - 如何检测图像中的热点

Question

如何使用opencv检测图像中的热点？我试过谷歌搜索，但无法得到它的线索。

描述： 我需要从实时视频流中过滤出好的图像。在这种情况下，我只需要检测帧中的热点。我需要在opencv中做到这一点。

什么是热点？

热点是被摄对象脸上的闪亮区域，由闪光从闪亮的表面反射或光线不均匀引起。它往往使拍摄对象看起来好像在出汗，这不是一个好看的样子。

更新： http ://answers.opencv.org/question/7223/hotspots-in-an-image/ http://en.wikipedia.org/wiki/Specular_highlight

以上两个链接也可以帮助我的帖子？

带有热点的图像：

没有热点的图像：

Answer 1

这些“热点”区域的自动粗略指示可以通过高斯滤波和二值化来获得。期望“热点”比它周围的区域亮得多，因此在经过高斯滤波后，它们至少会稍微突出显示，同时由于低通滤波的性质，图像伪影会减少.

示例结果如下。简单转换为灰度后的二值化为 0.75（范围始终为 [0, 1]），在颜色空间的B通道中进行高斯滤波后的二值化为 0.85：HSB

在这两种情况下，由于“热点”不是太大的假设，大型组件都被删除了。