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我有一个Hierarchical Series如下

data=pd.Series(np.random.randn(10),
    index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'],
    [1, 3, 4, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 3]])

我想在其中插入一个新系列data

t_series = pd.Series(np.random.randn(10))

我努力了

data['e'] = t_series 

但是失败了,请问soemone 可以告诉我如何Hierarchical Series动态放大一个吗?

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使其成为DataFrame

df = pd.DataFrame(data)

df['e'] = np.random.randn(10)
# or if you already created another series, which perhaps has a different index
df['e'] = t_series.values()

正如文档所指出的:ASeries是一个一维标记数组,而 aDataFrame是一个二维标记数据结构,具有可能不同类型的列。

于 2013-02-11T08:51:47.277 回答
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如果您只是希望您的二级索引为range(10),您可能需要这样做:

t_series = pd.Series(np.random.randn(10), index=[('e ' * 10).split(), range(10)])
t_series

然后使用concat

pd.concat([data, t_series])
于 2013-02-11T09:12:39.093 回答