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数据链路： 使用的数据

我的代码：

ccfsisims <- read.csv(file = "F:/Purdue University/RA_Position/PhD_ResearchandDissert/PhD_Draft/GTAP-CGE/GTAP_NewAggDatabase/NewFiles/GTAP_ConsIndex.csv", header=TRUE, sep=",", na.string="NA", dec=".", strip.white=TRUE)
ccfsirsts <- as.data.frame(ccfsisims)
ccfsirsts[6:24] <- sapply(ccfsirsts[6:24],as.numeric)
ccfsirsts <- droplevels(ccfsirsts)
ccfsirsts <- transform(ccfsirsts,sres=factor(sres,levels=unique(sres)))

library(ggplot2)

#------------------------------------------------------------------------------------------
#### Plot of food security index for Morocco and Turkey by sector
#------------------------------------------------------------------------------------------

#_Code_Begin...

datamortur <- melt(ccfsirsts[ccfsirsts$region %in% c("TUR","MAR"), ]) # Selecting regions of interest
datamortur1 <- datamortur[datamortur$variable %in% c("pFSI2"), ] # Selecting the food security index of interest
datamortur2 <- datamortur1[datamortur1$sector %in% c("wht","gro","VegtFrut","osd","OthCrop","VegtOil","XPrFood"), ] # Selecting food sectors of interest
datamortur3 <- subset(datamortur2, tradlib !="BASEDATA") # Eliminating the "BASEDATA" scenario results  

allfsi.f <- datamortur3
fsi.wht <- allfsi.f[allfsi.f$sector %in% c("wht"), ]

Figure29 <- ggplot(data=fsi.wht, aes(x=factor(sres),y=value,colour=factor(tradlib)))
Figure29 + geom_line(aes(group=factor(tradlib),size=2)) + facet_grid(regionsFull~., scales="free_y", labeller=reg_labeller) + scale_colour_brewer(type = "div") +
theme(axis.text.x = element_text(colour = 'black', angle = 90, size = 13, hjust = 0.5, vjust = 0.5),axis.title.x=element_blank()) + 
ylab("FSI (%Change)") + theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12), axis.title.y = element_text(size = 12, hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5, vjust = 0.5, face = 'bold'))

我的结果： Result_Figure

带有 aes(size=2) 的新结果： 新结果图

我的问题：有没有办法更精确地控制线宽以避免第二个图中的结果？我特别发现它对文档不友好，更重要的是为了发布目的，包括带有新定义的线宽的图。

最好的，伊斯梅尔

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5 回答 5

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虽然@Didzis 有正确答案，但我将扩展几点

美学可以在 ggplot 调用中设置或映射。

  • 从数据映射 aes(...) 中定义的美学，并创建图例。

  • 通过在 aes() 之外定义美学，也可以将其设置为单个值。

据我所知，您想要的是将大小设置为单个值，而不是在调用中映射到aes()

当你调用aes(size = 2)它时，它会创建一个名为的变量`2`并使用它来创建大小，将它从一个常量值映射到调用中aes（因此它出现在你的图例中）。

使用 size = 1 （没有reg_labeller它可能在脚本中的某处定义）

Figure29 +
    geom_line(aes(group=factor(tradlib)),size=1) +
    facet_grid(regionsFull~., scales="free_y") +
    scale_colour_brewer(type = "div") +
    theme(axis.text.x = element_text(
          colour = 'black', angle = 90, size = 13,
          hjust = 0.5, vjust = 0.5),axis.title.x=element_blank()) +
    ylab("FSI (%Change)") +
    theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12), 
          axis.title.y = element_text(size = 12, 
          hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
    theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5,
          vjust =    0.5, face = 'bold'))

在此处输入图像描述

并且大小 = 2

 Figure29 + 
     geom_line(aes(group=factor(tradlib)),size=2) +
     facet_grid(regionsFull~., scales="free_y") + 
     scale_colour_brewer(type = "div") +
     theme(axis.text.x = element_text(colour = 'black', angle = 90,
          size = 13, hjust = 0.5, vjust = 
          0.5),axis.title.x=element_blank()) + 
     ylab("FSI (%Change)") +
     theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12),
          axis.title.y = element_text(size = 12,
          hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
      theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5,
          vjust = 0.5, face = 'bold'))

在此处输入图像描述

您现在可以定义尺寸以与最终图像尺寸和设备类型一起正常工作。

于 2013-02-11T00:39:16.803 回答
81

ggplot2可以使用size=in参数更改线宽geom_line()。

#sample data
df<-data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100))
ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_line(size=2)

在此处输入图像描述

于 2013-02-10T10:39:25.763 回答
10

ggplot2可以使用lwd=in参数更改线宽geom_line()。

geom_line(aes(x=..., y=..., color=...), lwd=1.5)
于 2020-02-26T13:03:21.910 回答
8

如果您只是将size参数放在该geom_line()部分中，但如果没有aes()它，它看起来也会适当地缩放。至少它是这样工作的geom_density，我遇到了同样的问题。

于 2019-06-04T02:44:50.430 回答
5

如果要灵活修改线宽，可以使用“scale_size_manual”，这与拾取颜色、填充、alpha 等的过程相同。

library(ggplot2)
library(tidyr)

x = seq(0,10,0.05)

df <- data.frame(A = 2 * x + 10,
                 B = x**2 - x*6,
                 C = 30 - x**1.5,
                 X = x)


df = gather(df,A,B,C,key="Model",value="Y")


ggplot( df, aes (x=X, y=Y, size=Model, colour=Model ))+
  geom_line()+
  scale_size_manual( values = c(4,2,1) ) +
  scale_color_manual( values = c("orange","red","navy") )
于 2019-03-08T18:08:48.550 回答