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我想实现一个 HMM（隐马尔可夫模型）来识别特定的单词。到目前为止，我已经设法提取了信号的系数 (MFCC)，并想知道这是否是训练 HMM 的好数据？

此外，训练 HMM 的格式（如下）是否正确？

格式：

对于每个样本，都有一系列 MFCC 系数，我提供了其中两个样本作为示例...

-13.8033 0.645476 3.2174 -0.625136 -0.470134 -2.96368 0.701151 0.464246 1.1898 -1.88515 0.0805242 0.311573 0.732487

-19.4252 -5.65454 0.853437 0.317219 0.146167 -1.93742 0.381944 -2.01793 -0.561144 -0.896783 -0.105491 -1.06504 -0.797318

希望有人可以提供帮助:)

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你可以有两种方法。

一种是对这些向量进行向量量化，以便将连续 MFCC 向量转换为 HMM 的离散观测值。

其他是使用连续方法在 HMM 中进行训练。你可以在这个线程中看到更多：

从零开始的简单语音识别

于 2014-06-20T19:33:22.857 回答