java - 用于基于内容的图像检索系统的算法

Question

我最近听说了一个名为“基于内容的图像检索系统”的话题。我正在尝试了解本主题中使用的算法。我已经找到了 2 种算法。1）AverageRGB——计算图像中每个像素的红、绿、蓝通道的平均值。

2) GlobalColorHistograms - 它使用 RGB 颜色空间的 2 个有效位创建 64 个颜色桶。

这是我的问题。我们如何通过 RGB 通道的 2 个有效位获得 64 种不同的颜色。有效位的值是多少？我看过不同的地方，但什么都不懂。

Answer 1

首先将 RGB 通道拆分为R、G和B。鉴于您将只选择 2 位，唯一可能的值是00、01、10或11。无论您在每个通道中拥有什么值，这些都是您可以在给定通道中获得的仅有的四个值。假设您在每个通道中找到了所有四个值，那么您可以从中构建 64 种可能的 6 位颜色。

R: 00 01 10 11
G: 00 01 10 11
B: 00 01 10 11

用Rat00你会得到 16 种颜色：000000, 000001, 000010, 000011, 000100, ... 然后更多 1601种以此类推，组合的基础知识。