我可以使用 将 y 标签添加到左侧 y 轴plt.ylabel，但是如何将其添加到辅助 y 轴？
table = sql.read_frame(query,connection)
table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')
问问题
325764 次
5 回答
340
最好的方法是直接与axes对象交互
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
plt.show()
于 2013-02-07T22:52:14.123 回答
35
有一个简单的解决方案，不会弄乱 matplotlib：只是 pandas。
调整原始示例：
table = sql.read_frame(query,connection)
ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)
ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')
基本上，当secondary_y=True给出选项时（即使ax=ax也传递了）pandas.plot返回一个不同的轴，我们用它来设置标签。
我知道这是很久以前回答的，但我认为这种方法值得。
于 2017-08-04T04:57:18.157 回答
11
我现在无法访问 Python，但我想不到：
fig = plt.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here
axes2 = axes1.twinx() # mirror them
axes2.set_ylabel(...)
于 2013-02-07T23:01:59.250 回答
9
对于因为提到 pandas 而偶然发现这篇文章的每个人，您现在可以使用非常优雅和直接的选项直接访问pandas 中的 secondary_y 轴ax.right_ax
因此，解释最初发布的示例，您将编写：
table = sql.read_frame(query,connection)
ax = table[[0, 1]].plot(ylim=(0,100), secondary_y=table[1])
ax.set_ylabel('$')
ax.right_ax.set_ylabel('Your second Y-Axis Label goes here!')
于 2020-11-11T07:50:33.573 回答
7
带有少量 loc 的简单示例：
plot(y1)
plt.gca().twinx().plot(y2, color = 'r') # default color is same as first ax
解释：
ax = plt.gca() # Get current axis
ax2 = ax.twinx() # make twin axis based on x
ax2.plot(...) # ...
于 2021-04-14T11:25:32.153 回答