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我正在寻找一种算法来在 Python 中根据它们的列名来比较两个 excel 表。

我不知道这些列是什么，所以一张表可能有一个额外的列，或者两张表都可以有几个同名的列。

最简单的情况是第一个工作表中的一列仅对应第二个 Excel 工作表中的一列。然后我可以使用xlrd. 如果列名不是唯一的，我可以验证列是否具有相同的位置。

有谁知道已经存在的算法或在这个领域有任何经验？

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快速肮脏：

# Since order of the names doesn't matter, we can use the set() option
matching_names = set(sheet_one_names) & set(sheet_one_names)
...
# Here, order does matter since we're comparing rowdata..
# not just if they match at some point.
matching_rowdata = [i for i, j in zip(columndata_one, columndata_two) if i != j]

注意：这假设你已经做了一些事情，

  1. 通过获取表 1 的列名，xlrd并与第二张表相同，
  2. 获取两个不同变量中两个工作表的行数据。

这是给你一个想法。

另请注意，执行 [...] 选项（第二个）很重要，行的长度相同，否则将被跳过。这是一个MISS-MATCH场景，反向获取数据流中的匹配项。

这是一个较慢但功能强大的解决方案：

column_a_name = ['Location', 'Building', 'Location']
column_a_data = [['Floor 1', 'Main', 'Sweden'],
                ['Floor 2', 'Main', 'Sweden'],
                ['Floor 3', 'Main', 'Sweden']]

column_b_name = ['Location', 'Building']
column_b_data = [['Sweden', 'Main', 'Floor 1'],
                ['Norway', 'Main', 'Floor 2'],
                ['Sweden', 'Main', 'Floor 3']]

matching_names = []
for pos in range(0, len(column_a_name)):
    try:
        if column_a_name[pos] == column_b_name[pos]:
            matching_names.append((column_a_name[pos], pos))
    except:
        pass # Index out of range, column length are not the same

mismatching_data = []
for row in range(0, len(column_a_data)):
    rowa = column_a_data[row]
    rowb = column_b_data[row]

    for name, _id in matching_names:
        if rowa[_id] != rowb[_id] and (rowa[_id] not in rowb or rowb[_id] not in rowa):
            mismatching_data.append((row, rowa[_id], rowb[_id]))

print mismatching_data
于 2013-02-07T10:03:04.730 回答