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我想将一天中完成的工作显示为堆积条形图，以便每天查看我在每个类别中完成了多少活动，Y 轴代表时间从 0:00 到 23： 59.

#   day             tstart   tend   duration category
1   2012-10-01      13:40    14:16  36       Recreation
2   2012-10-02      10:15    10:57  42       Work
3   2012-10-02      13:23    13:47  24       Chores
4   2012-10-02      13:47    14:48  61       Work
5   2012-10-03      09:09    11:40  151      Work
6   2012-10-03      13:33    14:04  31       Recreation
7   2012-10-03      17:00    19:40  160      Recreation

我知道我必须将“时间开始”转换为数字，但我不知道如何“合并”同一天的多行，以便它们仅构成图中的一个条形。

在（非常原始的）ASCII艺术中，我期待的是：

23:00
22:00
21:00
20:00
19:00                C
18:00                C
17:00                C
16:00
15:00
14:00          W     R
13:00    R     C
12:00
11:00                W
10:00          W     W
 9:00                W
 8:00
 7:00
 6:00
 5:00
 4:00
 3:00
 2:00
 1:00
 0:00
        01    02    03

（其中 R、W 和 C 将是用于不同活动的不同颜色的条：娱乐、工作和家务）

事实上，作为 R 图中的新手，我不知道我必须查看的 plot 函数（和 plot 包），而且因为它们将是图中的漏洞——没有记录（例如）之间的活动0:00 和 09:09，然后在 2012-10-03 的 11:40 和 13:33 之间，以此类推……

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2 回答 2

6

这是一个快速的解决方案ggplot2：

d <- read.table(textConnection("
day             tstart   tend   duration category
2012-10-01      13:40    14:16  36       Recreation
2012-10-02      10:15    10:57  42       Work
2012-10-02      13:23    13:47  24       Chores
2012-10-02      13:47    14:48  61       Work
2012-10-03      09:09    11:40  151      Work
2012-10-03      13:33    14:04  31       Recreation
2012-10-03      17:00    19:40  160      Recreation"), header=TRUE)

d$day <- as.Date(d$day)
d$tstart <- as.POSIXct(d$tstart, format="%H:%M")
d$tend <- as.POSIXct(d$tend, format="%H:%M")

library(ggplot2)
library(scales)
g <- ggplot(data=d, aes()) + geom_segment(aes(x=day,xend=day,y=tstart,yend=tend,color=category),size=20) + scale_x_date(labels = date_format("%d")) 
g + scale_y_datetime(limits=c(as.POSIXct("00:00", format="%H:%M"),as.POSIXct("23:59", format="%H:%M")), labels = date_format("%H:%M"))

这使 ：

在此处输入图像描述

已编辑：最初答案中的 y 轴是错误的。

于 2013-02-07T10:41:41.740 回答
4

在我写这篇文章时，juba 使用 ggplot2 发布了出色的解决方案，但我仍将发布我的解决方案作为替代方案。

这是一种非常粗略的做法，但它完成了您可能正在寻找的东西。

hh:mm首先是一个将格式时间转换为十进制表示的小实用函数

decTime <- function(x) {
    t <- as.numeric(strsplit(x, ":")[[1]])
    t <- t[1] + t[2]/60
    return(t)
}

str <- 'n   day     tstart   tend   duration category
1   2012-10-01      13:40    14:16  36       Recreation
2   2012-10-02      10:15    10:57  42       Work
3   2012-10-02      13:23    13:47  24       Chores
4   2012-10-02      13:47    14:48  61       Work
5   2012-10-03      09:09    11:40  151      Work
6   2012-10-03      13:33    14:04  31       Recreation
7   2012-10-03      17:00    19:40  160      Recreation'

df <- read.table(textConnection(str), header=T)

将日期转换为数字（以便于指定矩形的宽度）和时间转换为十进制

df$day  <- gsub('2012-10-', "", df$day)
df$day <- as.numeric(df$day)
df$starttime <- sapply(as.character(df$tstart), decTime, USE.NAMES=F)
df$endtime <- sapply(as.character(df$tend), decTime, USE.NAMES=F)

获取不同矩形的颜色

df$color <- ifelse(df$category=='Recreation', 'RED', ifelse(df$category =='Chores', 'BLUE', 'GREEN'))

一次一步绘制图表

#Plot empty graph
plot(x=unique(df$day), y=c(0,0,0), axes=F, ylim=c(0,24), xlim=c(0.5,3.5), xlab='date', ylab='time', type='n')
#Label axes properly
axis(side=1, at=c(1,2,3), labels=c('01', '02', '03'))
axis(side=2, at=seq(from=0,to=24,by=1), labels=seq(from=0,to=24,by=1))
#Draw required rectangles
rect(df$day-0.25, df$starttime, df$day+0.25, df$endtime, col=df$color)

结果应该有点你可能想要的。

在此处输入图像描述

于 2013-02-07T10:46:39.207 回答