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我有一些数据集/变量,我想绘制它们,但我想以紧凑的方式进行。为此,我希望它们共享相同的 y 轴但不同的 x 轴,并且由于分布不同,我希望其中一个 x 轴进行对数缩放,另一个进行线性缩放。
例子
假设我有一个长尾变量(我希望 x 轴在绘制时按对数缩放):
library(PtProcess)
library(ggplot2)
set.seed(1)
lambda <- 1.5
a <- 1
pareto <- rpareto(1000,lambda=lambda,a=a)
x_pareto <- seq(from=min(pareto),to=max(pareto),length=1000)
y_pareto <- 1-ppareto(x_pareto,lambda,a)
df1 <- data.frame(x=x_pareto,cdf=y_pareto)
ggplot(df1,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + scale_x_log10()
和一个正常的变量:
set.seed(1)
mean <- 3
norm <- rnorm(1000,mean=mean)
x_norm <- seq(from=min(norm),to=max(norm),length=1000)
y_norm <- pnorm(x_norm,mean=mean)
df2 <- data.frame(x=x_norm,cdf=y_norm)
ggplot(df2,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line()
我想使用相同的 y 轴并排绘制它们。
尝试#1
我可以用 facets 来做到这一点,看起来很棒,但我不知道如何使每个 x 轴具有不同的比例(scale_x_log10()
使它们都按比例缩放):
df1 <- cbind(df1,"pareto")
colnames(df1)[3] <- 'var'
df2 <- cbind(df2,"norm")
colnames(df2)[3] <- 'var'
df <- rbind(df1,df2)
ggplot(df,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() +
facet_wrap(~var,scales="free_x") + scale_x_log10()
尝试#2
使用grid.arrange
,但我不知道如何使两个绘图区域保持相同的纵横比:
library(gridExtra)
p1 <- ggplot(df1,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + scale_x_log10() +
theme(plot.margin = unit(c(0,0,0,0), "lines"),
plot.background = element_blank()) +
ggtitle("pareto")
p2 <- ggplot(df2,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() +
theme(axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
plot.margin = unit(c(0,0,0,0), "lines"),
plot.background = element_blank()) +
ggtitle("norm")
grid.arrange(p1,p2,ncol=2)
PS:地块的数量可能会有所不同,所以我不是专门为 2 个地块寻找答案