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语境

我有一些数据集/变量，我想绘制它们，但我想以紧凑的方式进行。为此，我希望它们共享相同的 y 轴但不同的 x 轴，并且由于分布不同，我希望其中一个 x 轴进行对数缩放，另一个进行线性缩放。

例子

假设我有一个长尾变量（我希望 x 轴在绘制时按对数缩放）：

library(PtProcess)
library(ggplot2)

set.seed(1)
lambda <- 1.5
a <- 1
pareto <- rpareto(1000,lambda=lambda,a=a)
x_pareto <- seq(from=min(pareto),to=max(pareto),length=1000)
y_pareto <- 1-ppareto(x_pareto,lambda,a)
df1 <- data.frame(x=x_pareto,cdf=y_pareto)

ggplot(df1,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + scale_x_log10()

长尾巴

和一个正常的变量：

set.seed(1)
mean <- 3
norm <- rnorm(1000,mean=mean)
x_norm <- seq(from=min(norm),to=max(norm),length=1000)
y_norm <- pnorm(x_norm,mean=mean)
df2 <- data.frame(x=x_norm,cdf=y_norm)

ggplot(df2,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line()

普通的

我想使用相同的 y 轴并排绘制它们。

尝试#1

我可以用 facets 来做到这一点，看起来很棒，但我不知道如何使每个 x 轴具有不同的比例（scale_x_log10()使它们都按比例缩放）：

df1 <- cbind(df1,"pareto")
colnames(df1)[3] <- 'var'
df2 <- cbind(df2,"norm")
colnames(df2)[3] <- 'var'
df <- rbind(df1,df2)

ggplot(df,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + 
       facet_wrap(~var,scales="free_x") + scale_x_log10()

刻面尝试

尝试#2

使用grid.arrange，但我不知道如何使两个绘图区域保持相同的纵横比：

library(gridExtra)
p1 <- ggplot(df1,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + scale_x_log10() +
      theme(plot.margin = unit(c(0,0,0,0), "lines"),
            plot.background = element_blank()) +
      ggtitle("pareto")
p2 <- ggplot(df2,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + 
      theme(axis.text.y = element_blank(), 
            axis.ticks.y = element_blank(), 
            axis.title.y = element_blank(),
            plot.margin = unit(c(0,0,0,0), "lines"),
            plot.background = element_blank()) +
      ggtitle("norm")
grid.arrange(p1,p2,ncol=2)

网格尝试

PS：地块的数量可能会有所不同，所以我不是专门为 2 个地块寻找答案

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3 回答 3

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扩展您的尝试＃2，gtable也许可以帮助您。如果两个图表中的边距相同，那么两个图中唯一改变的宽度（我认为）是 y 轴刻度标记标签和轴文本占用的空间，这反过来会改变面板的宽度. 使用此处的代码，轴文本占用的空间应该相同，因此两个面板区域的宽度应该相同，因此纵横比应该相同。但是，结果（右侧没有边距）看起来并不漂亮。所以我在 p2 的右边添加了一点边距，然后在 p2 的左边去掉了相同的量。p1 也是如此：我在左边加了一点，但在右边去掉了相同的量。

library(PtProcess)
library(ggplot2)
library(gtable)
library(grid)
library(gridExtra)

set.seed(1)
lambda <- 1.5
a <- 1
pareto <- rpareto(1000,lambda=lambda,a=a)
x_pareto <- seq(from=min(pareto),to=max(pareto),length=1000)
y_pareto <- 1-ppareto(x_pareto,lambda,a)
df1 <- data.frame(x=x_pareto,cdf=y_pareto)

set.seed(1)
mean <- 3
norm <- rnorm(1000,mean=mean)
x_norm <- seq(from=min(norm),to=max(norm),length=1000)
y_norm <- pnorm(x_norm,mean=mean)
df2 <- data.frame(x=x_norm,cdf=y_norm)

p1 <- ggplot(df1,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + scale_x_log10() +
      theme(plot.margin = unit(c(0,-.5,0,.5), "lines"),
            plot.background = element_blank()) +
      ggtitle("pareto")
p2 <- ggplot(df2,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + 
      theme(axis.text.y = element_blank(), 
            axis.ticks.y = element_blank(), 
            axis.title.y = element_blank(),
            plot.margin = unit(c(0,1,0,-1), "lines"),
            plot.background = element_blank()) +
      ggtitle("norm")

gt1 <- ggplotGrob(p1)
gt2 <- ggplotGrob(p2)

newWidth = unit.pmax(gt1$widths[2:3], gt2$widths[2:3])

gt1$widths[2:3] = as.list(newWidth)
gt2$widths[2:3] = as.list(newWidth)

grid.arrange(gt1, gt2, ncol=2)

在此处输入图像描述

编辑 要在右侧添加第三个绘图，我们需要对绘图画布进行更多控制。一种解决方案是创建一个新的 gtable，其中包含三个绘图的空间和一个用于右边距的额外空间。在这里，我让图中的边距处理图之间的间距。

p1 <- ggplot(df1,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + scale_x_log10() +
      theme(plot.margin = unit(c(0,-2,0,0), "lines"),
            plot.background = element_blank()) +
      ggtitle("pareto")
p2 <- ggplot(df2,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + 
      theme(axis.text.y = element_blank(), 
            axis.ticks.y = element_blank(), 
            axis.title.y = element_blank(),
            plot.margin = unit(c(0,-2,0,0), "lines"),
            plot.background = element_blank()) +
      ggtitle("norm")

gt1 <- ggplotGrob(p1)
gt2 <- ggplotGrob(p2)

newWidth = unit.pmax(gt1$widths[2:3], gt2$widths[2:3])

gt1$widths[2:3] = as.list(newWidth)
gt2$widths[2:3] = as.list(newWidth)

 # New gtable with space for the three plots plus a right-hand margin
gt = gtable(widths = unit(c(1, 1, 1, .3), "null"), height = unit(1, "null"))

# Instert gt1, gt2 and gt2 into the new gtable
gt <- gtable_add_grob(gt, gt1, 1, 1)
gt <- gtable_add_grob(gt, gt2, 1, 2)
gt <- gtable_add_grob(gt, gt2, 1, 3)

grid.newpage()
grid.draw(gt)

在此处输入图像描述

于 2013-02-07T12:29:39.913 回答
7

公认的答案正是让人们在使用 R 绘图时奔跑的原因！这是我的解决方案：

library('grid')
g1 <- ggplot(...)  # however you draw your 1st plot
g2 <- ggplot(...)  # however you draw your 2nd plot
grid.newpage()
grid.draw(cbind(ggplotGrob(g1), ggplotGrob(g2), size = "last"))

这可以毫不费力地处理 y 轴（次要和主要）指南以在多个图中对齐。

删除一些轴文本，统一图例，......是在创建单独的图时可以处理的其他任务，或者通过使用grid或gridExtra包提供的其他方式。

于 2019-08-10T23:47:04.147 回答
1

接受的答案对我来说有点太吓人了。所以我找到了两种方法来以更少的努力解决它。两者都基于您的尝试 #2grid.arrange()方法。

1. 使情节 1 也没有 y 轴 
theme(axis.text.y = element_blank(), 
      axis.ticks.y = element_blank(), 
      axis.title.y = element_blank()

所以所有的情节都是一样的。您不会遇到不同纵横比的问题。您将需要使用 R 或您最喜欢的图像编辑应用程序生成单独的 y 轴。

2. 修正并尊重纵横比

添加aspect.ratio = 1或您想要theme()的单个地块的任何比例。然后respect=TRUE在你的grid.arrange()

这样，您可以将 y 轴保留在 plot1 中，并且仍然保持所有图中的纵横比。受到这个答案的启发。

希望这些对您有所帮助！

于 2020-12-24T02:33:25.883 回答