有没有一种方法可以增加 matplotlib 中刻度的厚度和大小,而不必编写像这样的长代码:
for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
line.set_markersize(25)
line.set_markeredgewidth(3)
这段代码的问题在于它使用了一个循环,这通常会消耗大量的 CPU 使用率。
有没有一种方法可以增加 matplotlib 中刻度的厚度和大小,而不必编写像这样的长代码:
for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
line.set_markersize(25)
line.set_markeredgewidth(3)
这段代码的问题在于它使用了一个循环,这通常会消耗大量的 CPU 使用率。
更简单的方法是使用对象的set_tick_params
功能axis
:
ax.xaxis.set_tick_params(width=5)
ax.yaxis.set_tick_params(width=5)
这样做意味着您可以在每个轴的基础上进行更改,而无需担心全局状态,也无需对 mpl 对象的内部结构做出任何假设。
如果您想为轴中的所有刻度设置此项,
ax = plt.gca()
ax.tick_params(width=5,...)
看看set_tick_params
doc 和 tick_params 有效关键字
您可以使用like in更改所有matplotlib
默认值rcParams
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# set tick width
mpl.rcParams['xtick.major.size'] = 20
mpl.rcParams['xtick.major.width'] = 4
mpl.rcParams['xtick.minor.size'] = 10
mpl.rcParams['xtick.minor.width'] = 2
x = np.linspace(0., 10.)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()
plt.setp(ax.yaxis.get_ticklines(), 'markersize', 25)
plt.setp(ax.yaxis.get_ticklines(), 'markeredgewidth', 3)
您也可以使用列表推导,虽然没有返回值可能没有多大意义,除了减少代码中的行数参见例如here
[line.set_markersize(25) for line in ax1.yaxis.get_ticklines()]
[line.set_markeredgewidth(3) for line in ax1.yaxis.get_ticklines()]