抱歉，如果这是在错误的论坛中。
好的，所以我试图比较两个不同的语音信号，我遇到了一个问题。开始：
我已将信号分成块，并计算了每个块的 MFCC 系数。然后我使用 DTW 算法将（输入）信号与训练信号进行比较。
编辑（这个算法会起作用吗）？
我已经更新了算法（写自维基百科文章）：
它现在处理二维向量，而不是一维。我认为这是我出错的地方，因为它打印出一系列数字而不仅仅是 1。
如果（实际的、训练的）MFCC 的输入值完全相同，则差异为“0”，没有差异。我需要检查训练值，但是，这个算法看起来对吗？
抱歉，如果这是在错误的论坛中。
好的，所以我试图比较两个不同的语音信号，我遇到了一个问题。开始：
我已将信号分成块，并计算了每个块的 MFCC 系数。然后我使用 DTW 算法将（输入）信号与训练信号进行比较。
编辑（这个算法会起作用吗）？
我已经更新了算法（写自维基百科文章）：
它现在处理二维向量，而不是一维。我认为这是我出错的地方，因为它打印出一系列数字而不仅仅是 1。
如果（实际的、训练的）MFCC 的输入值完全相同，则差异为“0”，没有差异。我需要检查训练值，但是，这个算法看起来对吗？