我在 matlab 中使用
input = imread ('sample.jpeg');
然后我做
imhist(input);
它给出了这个错误：
??? Error using ==> iptcheckinput
Function IMHIST expected its first input, I or X, to be two-dimensional.
Error in ==> imhist>parse_inputs at 275
iptcheckinput(a, {'double','uint8','logical','uint16','int16','single'}, ...
Error in ==> imhist at 57
[a, n, isScaled, top, map] = parse_inputs(varargin{:});
运行后size(input)，我看到我的输入图像大小300x200x3。我知道第三维是用于颜色通道的，但是有什么方法可以显示直方图吗？谢谢。
imhist显示灰度或二值图像的直方图。rgb2gray在图像上使用，或用于一次imhist(input(:,:,1))查看一个通道（在此示例中为红色）。
或者，您可以这样做：
hist(reshape(input,[],3),1:max(input(:)));
colormap([1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]);
同时显示3个频道...
我喜欢在一个图中绘制红色、绿色和蓝色的直方图：
%Split into RGB Channels
Red = image(:,:,1);
Green = image(:,:,2);
Blue = image(:,:,3);
%Get histValues for each channel
[yRed, x] = imhist(Red);
[yGreen, x] = imhist(Green);
[yBlue, x] = imhist(Blue);
%Plot them together in one plot
plot(x, yRed, 'Red', x, yGreen, 'Green', x, yBlue, 'Blue');
直方图将具有强度级别的像素数。你的是 rgb 图像。因此，您首先需要将其转换为强度图像。
这里的代码将是：
input = imread ('sample.jpeg');
input=rgb2gray(input);
imhist(input);
imshow(input);
您将能够获得图像的直方图。
img1=imread('image.jpg');
img1=rgb2gray(img1);
subplot(2,2,1);
imshow(img1);
title('original image');
grayImg=mat2gray(img1);
subplot(2,2,2);
imhist(grayImg);
title('original histogram');
记得包含 mat2gray(); 因为它将矩阵A转换为强度图像grayImg。返回的矩阵 grayImg 包含 0.0（黑色）到 1.0（全强度或白色）范围内的值。
直方图可用于分析图像中的像素分布。直方图绘制图像中相对于强度值的像素数。
img1=imread('image.jpg');
hist(img1);