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我在这里有一个数据集，其中包含一个地区的纬度、经度和盐度。我有三种不同情况的这些数据。第一种情况是正常流量情况，第二种情况是高流量情况，第三种情况是水位上升。

我想了解我们如何使用这些数据，然后进行某种类型的分析。

我的数据集上传到https://www.dropbox.com/s/285iuyv6bugm48p/dataanalysisforthreetimes.csv

我想到的一些事情是：

  1. 找出每次盐度的增加或减少，甚至说出一个规律。
  2. 不同条件下的平均盐度

我以前在R中启动的代码如下：

mydata <- read.csv("dataanalysisforthreetimes.csv")
head(mydata)
library(reshape2)
data1 <- melt(mydata,"Lat","Long")

你会建议我是否可以将任何线性模型拟合到我的数据中？任何建议的技术都受到高度赞赏。我想用R来做分析。你能推荐任何阅读吗？

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所有三个条件的平均盐度：

data1 <- melt(mydata,id=c("Lat","Long"))

aggregate(value ~ variable, mean, data=data1)
#   variable     value
#1  Highflow  4.039384
#2 Levelrise 32.238867
#3    Normal 21.153334

这是您如何从您的条件中获得平均值的方法。至于线性模型，您可能最好在 R 中搜索具有空间自相关性的线性模型来入门。

于 2013-02-02T21:29:20.997 回答