r - 绘制R中不同文件的重叠位置

Question

我有两个大文件Start和End位置和两个示例列（数字）。

File 1:

Start  End  Sample1  Sample2
1         60      1       4
100       200     2       1
201       250     1       4
300       450     1       1

File 2:

Start  End  Sample1  Sample2
40         60      1       1
70        180      1       1
240       330      2       1
340       450      1       4
500       900      1       4
980       1200     2       1

首先，我想从第一个文件中获取第一个Start和End位置并制作一个段图。该图还必须考虑到第一个文件Start-20中End+20的每个位置。

然后我想从第二个文件中获取重叠 Start和End位置并将其绘制在上面的图上。这样，将基于第一个文件中的Start和End位置绘制许多图，并且还将单独绘制没有重叠的图。

每个color段的将基于两个样本编号（例如，在两个文件1 and 4中，段的颜色red是否1 and 1为，段的颜色是否为green，依此类推）。

如果有人让我了解如何在 R 中为此创建函数，我将不胜感激。

提前致谢。

PS我已附上图纸以供在此处输入图像描述输出。我只展示了两个结果。

下面是我写的代码，但它给出了一个错误

match.names(clabs, names(xi)) 中的错误：名称与以前的名称不匹配

我还需要为 dataset1 线段指定红色，为 dataset2 线段指定绿色。我将如何在下面的代码中实现它？

overlap_func <- function(dataset1,dataset2) {

for(i in 1:nrow(dataset1))
 {

 loop_start <- dataset1[i,"Start"]
 loop_end <- dataset1[i,"End"]
 p <- dataset2[,c(1,2)]   
 dataset1_pos <- data.frame(loop_start,loop_end)
 dataset2_filter <- p[p$Start >= (loop_start-(loop_start/2)) & p$End <= (loop_end+ (loop_end/2)), ]
 data_in_loop <- rbind(dataset1_pos,dataset2_filter)
 plot_function(data_in_loop,loop_start,loop_end)

 }
 }


plot_function <- function(loop_data,start,end){ 
 pos <- 1:nrow(loop_data)
 dat1 <- cbind(pos,loop_data)
 colnames(dat1) <- c("pos","start","end")
 pdf(file=paste0("path where plots are generated","_",start,"-",end,"_","overlap.pdf"))
 plot(dat1$pos, type = 'n', xlim = range(c(start-(start/2), end+(end/2))))
 segments(dat1$start, dat1$pos, dat1$end, dat1$pos)
 dev.off()
 }


df1 <- read.table(header=T, text="Start  End  Sample1  Sample2
1         60      1       4
100       200     2       1
201       250     1       4
300       450     1       1")

df2 <- read.table(header=T, text="Start  End  Sample1  Sample2
40         60      1       1
70        180      1       1
240       330      2       1
340       450      1       4
500       900      1       4
980       1200     2       1")

 overlap_func(df1,df2)

score 2 · Accepted Answer

像这样的东西？？

df1 <- read.table(header=T, text="Start  End  Sample1  Sample2
1         60      1       4
100       200     2       1
201       250     1       4
300       450     1       1")

df2 <- read.table(header=T, text="Start  End  Sample1  Sample2
40         60      1       1
70        180      1       1
240       330      2       1
340       450      1       4
500       900      1       4
980       1200     2       1")

require(IRanges)
require(ggplot2)
require(plyr)

df1$id <- factor(1:nrow(df1))
ir2 <- IRanges(df2$Start, df2$End)
out <- ddply(df1, .(id), function(x) {
    ir1 <- IRanges(x$Start, x$End)
    o.idx <- as.data.frame(findOverlaps(ir1, ir2))$subjectHits
    df.out <- rbind(x[, 1:4], df2[o.idx, ])
    df.out$id1 <- x$id
    df.out$id2 <- seq_len(nrow(df.out))
    df.out
})
out$id1 <- factor(out$id1)
out$id2 <- factor(out$id2)
out$id3 <- factor(1:nrow(out))

p <- ggplot(out, aes(x = Start, y = id3 , colour = id2)) 
p <- p + geom_segment(aes(xend = End, ystart = id3, yend = id3))
p <- p + scale_colour_brewer(palette = "Set1")
p

gglot2_no_facet_geom_segment

编辑：查看您更新的图纸后，也许这就是您想要的？

p + facet_wrap( ~ id1, scales="free")

ggplot2_facet_geom_segment

编辑：将构面中的每个图保存在单独的文件中。您可以通过每次拆分生成图来做到这一点id1

d_ply(out, .(id1), function(ww) {
    p <- ggplot(ww, aes(x = Start, y = id3 , colour = id2)) 
    p <- p + geom_segment(aes(xend = End, ystart = id3, yend = id3))
    p <- p + scale_colour_brewer(palette = "Set1")
    fn <- paste0("~/Downloads/id", as.numeric(as.character(ww$id1[1])), ".pdf")
    ggsave(fn, p)
})

相应地设置路径fn。

score 1 · Accepted Answer

我尝试使用 package.json 解决这个问题lattice。我特别使用函数Shingle来了解要比较的间隔。我希望我可以合并 2 个带状疱疹，但我不能。所以，一旦我有了第一个情节，我就使用（如上面的解决方案）IRanges包来计算重叠。这个想法是有一个决赛dotplot。

## I red the input data
dat <- read.table(text = 'Start  End  Sample1  Sample2
1         60      1       4
100       200     2       1
201       250     1       4
300       450     1       1', header = T) 

dat1 <- read.table(text = 'Start  End  Sample1  Sample2
40         60      1       1
70        180      1       1
240       330      2       1
340       450      1       4
500       900      1       4
980       1200     2       1', header = T) 


## I create my 2 shingles
dat.sh <- shingle(x = dat[,3], intervals = dat[,c(1,2)])
dat1.sh <- shingle(x = dat1[,3], intervals = dat1[,c(1,2)])
## compute max value for plot comparison
max.value <- max(c(dat$End,dat1$End))
## I plot the 2 series with differents color
p1<- plot(dat.sh, xlim= c(0,max.value),col = 'red')
p2 <- plot(dat1.sh,xlim= c(0,max.value), col ='green')
library(gridExtra)
grid.arrange(p1,p2)

这是比较我的间隔的快速方法。

在此处输入图像描述

这看起来不错，但我无法进一步使用 shingle，因为我无法将它们合并到同一个情节中。所以我将使用IRanges包来计算重叠。

library(IRanges)
rang1 <- IRanges(start=dat[,1], end = dat[,2])
rang2 <- IRanges(start=dat1[,1], end = dat1[,2])
dat.plot     <- dat1                    # use the first data.frame
dat.plot$group <- 'origin'
dat.plot$id <- rownames(dat1)           ## add an Id for each row
rang.o <- findOverlaps(rang2,rang1)     # get overlaps
dat.o <- dat1[rang.o@queryHits,]        ## construct overlaps data.frame 
dat.o$id <- rang.o@subjectHits
dat.o$group <- 'overlap'
dat.plot <- rbind(dat.plot,dat.o)      ## union of all 
dotplot(id ~End-Start|group  , data=dat.plot, 
                               groups = col,type = c("p", "h"))

在此处输入图像描述

r - 绘制R中不同文件的重叠位置

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