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在python中，如果在父进程中配置了一个记录器，那么子进程也会得到那个记录器吗？更清楚地说，在我的应用程序中，我通过执行logger = logging.getlogger()并向其添加处理程序来为父进程配置根记录器。现在当一个子进程被分叉并且它确实

logger = logging.getlogger()
logger.info("dfsdf")

然后根据父级的根记录器处理所有日志。我没有为孩子配置根记录器。这怎么可能？它们是两个不同的进程，那么它们如何拥有相同的记录器？

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当你 fork 一个进程时，它会“继承”父进程内存，包括记录器配置。

从Fork 维基百科页面：

fork 操作为孩子创建了一个单独的地址空间。子进程拥有父进程所有内存段的精确副本，但如果实现了写时复制语义，则可能不会分配实际的物理内存（即，两个进程可能暂时共享相同的物理内存段） . 父进程和子进程都拥有相同的代码段，但彼此独立执行。

这不是 Python 独有的。这发生在任何被派生的 UNIX 进程上，无论它是用 C、Perl 还是 Python 实现的。

该multiprocessing模块使用它（在支持它的平台上）快速启动新进程。

请注意，继承记录器可能会导致竞争条件；该logging模块只知道线程安全；它使用线程锁来序列化对处理程序的访问，但该锁不是跨进程共享的（子进程中的所有内容都是副本，而不是同一个对象）。

这意味着，当您同时记录来自父级和子级的消息时，当操作系统在将日志条目写入文件时在两个进程之间切换时，日志条目最终可能会混合在一起。

于 2013-02-01T10:00:15.900 回答
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有两件事可能会让你感到困惑。

  1. “同一个记录器对象。” 对象当然不一样，就像子进程中的所有对象都与父进程中的对象不一样。子进程是其父进程的完整副本，具有单独的地址空间。这意味着它们不共享任何内存。如果一个对象位于父进程中的某个内存地址，则在 fork 后子进程将有一个相同的对象位于同一地址。但是，地址在不同的地址空间，内存不共享，分叉完成后对象之间没有关联。因此，对您的问题的简短回答是：对象不一样。

  2. 记录器对象可能在分叉完成之前打开了一个文件。打开的文件由子进程继承。这意味着这两个进程对单个文件有两个文件句柄。这是一个同步问题。

UPD：我查看了 Python 2.7 安装中的日志记录模块源。它用于threading.RLock同步日志访问。这意味着您不能在父进程和子进程中安全地使用相同的日志文件。您必须关心具有不同日志的子进程和父进程。它是一个守护程序吗？如果是，通常父进程不需要太多日志记录，可以使用单独的记录器。

于 2013-02-01T10:13:25.117 回答