java - 从手的图像中获取信息

Question

我正在尝试制作一个小软件，它将人手的扫描图像作为输入，并根据手相原理预测未来。想请教一下手头各条线的坐标如何才能准确得到。该方法应该保持通用，因为我没有特定的图像集，它应该适用于所有图像。

提前致谢。

Answer 1

我建议使用java.lang.Palmistry包，也可能与java.lang.FuturePrediction包结合使用。

除了所有的笑话，这里有一个可能有用的建议：

1. 要求提交者用低且偏向一侧的光源拍摄他们的手，这将在手部的浅脊上投射阴影，从而为您提供更好的手部线条输入信号。
2. 其次，对图像的位图数据使用某种边缘检测或边缘增强。这可以通过一个非常标准的卷积矩阵内核滤波器来实现，也称为Sobel 算子。
3. 您可能需要将图像裁剪到手掌上大部分只是一个方形窗口的区域，除非未来也写在手指的线条上。
4. 最后，要获得线条和坐标，您可能需要研究图像矢量化：霍夫变换特别有效，但是来自 Microsoft Research 的矢量化算法（2000年的调查论文）和“Outliner”，一个开源的边缘查找器和矢量化器也可能有用。
   使用您的边缘增强图像数据，然后使用这些参考文献中描述的一种方法将其转换为一组矢量，将为您提供至少一些数学公式和存在的线条的坐标。然后，您可以将手分成感兴趣的部分，并检索这些部分中存在的线条的公式。
5. 可以通过某种有监督的机器学习来将公式与其一般形状相匹配，您感兴趣的形状示例就是这些形状的训练数据。您可能还需要考虑使用Ramer-Douglas-Peucker 算法降低公式的复杂性，作为其中的附加步骤。

希望这可以帮助。顺便说一句，如果您对未来有任何有用的提示，请务必告诉我们！

Answer 2

你能举个例子吗？

它可能会涉及模糊或带通图像，以便仅保留相关的对比度比例（即，模糊会去除太小的线条和皱纹，带通也会消除尺寸过大的特征）。

之后，您可以使用霍夫变换来查找图像中线条的长度和方向。

或者，它可能是一种可行的方法来检测线条/皱纹/较暗区域，然后对图像进行骨架化。这将为您提供线的分支和端点。