我在 Excel 2003 中使用了 GROWTH（或 LINEST 或 TREND 或 LOGEST，都造成了同样的麻烦）函数。但存在一个问题，如果某些数据丢失，该函数拒绝给出结果：
您可以在此处下载文件。
我不想要摆脱缺失值的明显解决方法 - 这意味着删除列并且也会损坏图表，并且它会在我有更多行和不同数据的其他表中产生问题列。其他明显的解决方法是将一个数据用于回归，另一个用于图形，但同样，这很烦人，只会在工作表中弄得一团糟！
有什么办法告诉excell - 这个值是NA？
另一个想法是跳过表达式中的缺失值。是否可以处理一组不连续的单元格？就像=GROWTH($B2:$AH2; $B1:$AH1; B1)在我的例子中一样，使用类似的东西：
=GROWTH({$B2:$I2,$K2:$AH2}; {$B1:$I1,$K1:$AH1}; B1)
我当然想避免写我自己的表达方式。我需要向我的同事解释如何做这一切，这会更加复杂。我想要一个简单而优雅的解决方案。
我知道这是旧的......但如果您或其他人可能仍在寻找答案，您是否尝试过使用该FORECAST功能？它将计算缺失值的趋势（只要没有任何“#N/A”单元格）。
在我的例子中，我需要创建一个缺失值的无间隙图，但我还需要根据数据计算趋势。因此，首先我将图表链接到为每个缺失值放置 #N/A 的数据集：例如，IF(ISBLANK(B2),NA(),B2)
但后来我会用原始数据计算预测数字：
=FORECAST(B1,$B2:$AH2,$B1:$AH1)
除非我遗漏了什么，否则应该会处理好它。你基本上会得到两行相同的数字，但其中一个有空格用于FORECAST计算，另一个用NA()图表替换每个空格。
如果你知道诀窍，这将是“微不足道的”。
要使用缺失值的 LINEST，您需要像往常一样创建 X 矩阵（r 行 x 列）和 Y 向量（r 行 x 列）。您还需要在 X 矩阵中创建一个附加列作为指示变量。将此列紧邻 X 矩阵的左侧。因此，如果 X 矩阵从 B 列开始，则将附加列放在 A 列中。对于要省略的每一行，将此指标值设置为零。对于要包括的每一行，将此指标值设置为一个。将 X 矩阵和 Y 向量中的每隔一列乘以该指示变量。将这个新的增强 X 矩阵和新的 Y 向量放在电子表格的其他位置。您现在应该有一个新的 X 矩阵（r 行 x c+1 列）和 Y 向量，其中每一行都被省略了零行。这很关键！
现在正常使用 LINEST 函数，指定整个 Y 向量和扩展的 r×(c+1) X 矩阵（包括指标列作为前两个函数参数，“False”（即零）为第三个参数和“TRUE”（即一个）或“FALSE”（即零）作为第四个函数参数。正确的参数估计值出现在 LINEST 输出的第一行。所有其他 LINEST 输出值如果您指定“TRUE”来获取统计信息，则除了第五行和第二列中的值（残差平方和）之外都是错误的。
如果将第四个函数参数指定为“TRUE”以获取统计信息，则需要更正输出中的错误值。扩展输出的第 2,3 和 4 行的值不正确；第 5 行第 1 列中的值也不正确。你需要修复它们。
在工作表的其他地方复制 LINEST 输出的第一行。如果您为统计信息指定“TRUE”，则在此副本下方保留四个空白行。将原始 LINEST 输出中的第 5 行第 2 列值复制到新输出空间的第 5 行第 2 列
第一步：计算正确的自由度数以替换 LINEST 输出的第 4 行第 2 列中的值。找出模型中的参数个数；这是c+1。您可以使用 COUNT 函数来计算扩展 X 矩阵中的列数。接下来将 X 矩阵的指标列中的所有值相加。假设四行的值都为零。使用 SUM 函数：这给出 r – 4 = 指标列中带有“1”的行数。正确的自由度是不同的：SUM(indicator column) – COUNT(augmented X-matrix columns)。这是应该放在新输出空间的第 4 行第 2 列中的值。
第二步：修复第2行和第3行第2列。将原始LINEST输出中的错误df（第4行第2列）除以新输出空间中正确的df（第4行第2列）。取这个商的平方根。将原始 LINEST 输出空间中第 2 行和第 3 行第 2 列中的值乘以该校正因子，得到参数的正确标准误和 Y 的正确标准误。
第三步：修正回归平方和。原始 LINEST 输出具有由于回归未校正输出的第 5 行第 1 列中的平均值而导致的平方和值；我们希望对均值进行校正的回归平方和。我们需要计算均值的校正。这是 Y 向量值的平方和除以指标列值的总和。从原始 LINEST 输出的第 5 行第 1 列中的值中减去此值，并将答案放在新输出空间的第 5 行第 1 列中。
第四步：修正第 4 行第 1 列中的 F 比。我们需要计算回归和残差的均方。回归的均方（F 比中的分子）是新输出空间的第 5 行第 1 列中的值除以 c，即增强前原始 X 矩阵中的列数。残差的均方（F 比中的分母）是新输出空间的第 5 行第 2 列除以新输出空间的第 4 行第 2 列。从这两个中间值计算 F 比，并将结果放在新输出空间的第 4 行第 1 列中。
第五步：修正第 3 行第 1 列中的 R 平方值。这是 1 -（第 5 行第 2 列除以第 5 行第 1 列和第 5 行第 2 列之和），使用来自新输出空间的值。
检查你的工作：在电子表格的其他地方复制增强的 X 矩阵和 Y 向量。对于那些在指示变量中为零的行，将所有条目替换为零。用零删除行中的所有单元格，向上移动单元格。您现在应该有一个行数更少但没有缺失值的 X 矩阵和 Y 向量。删除指标列。现在使用 LINEST 为这组简化的数据创建一个回归模型，但这次将第三个参数设置为 TRUE（包括一个常数）。这些结果应该与您在新输出空间中的结果相同。
我的解决方案包括两部分：
=NA()功能的单元格中的空白 - 它会产生#N/A错误，并且此类错误类型由图表完全按照您的需要进行处理：在围绕缺失点的可用点之间插入线。在这里阅读更多：http ://www.j-walk.com/ss/excel/usertips/tip024.htmGROWTH计算值匹配 100%。它也可以正确处理#N/A。为了确保趋势线适合您的数据 - 只需#N/A暂时替换为两个相邻单元格的平均值（您的样本为 297） - 然后它将计算GROWTH系列，您会看到它完全适合添加的趋势线。在此处阅读有关趋势线的信息：http: //office.microsoft.com/en-001/excel-help/add-a-trendline-to-a-chart-HP005198462.aspx和http://www.computergaga.com/excel /2003/intermediate/charts/add_a_trendline.html您的应用解决方案文件已共享：https ://www.dropbox.com/s/j7htrk9ih2jtcq6/TrendlineNA.xls
希望这有帮助！