我通过绘制我的 3类问题。X 轴是训练数据集大小(忘记实际值),Y 是准确度。这是我得到的。
这种性能差异有什么原因吗?
我通过绘制我的 3类问题。X 轴是训练数据集大小(忘记实际值),Y 是准确度。这是我得到的。
这种性能差异有什么原因吗?
NLTK 没有实现伯努利朴素贝叶斯。相反,它NaiveBayesClassifier
使用多项式 NB 决策规则和布尔特征。
虽然实际上有时会推荐这种多项式和伯努利 NB 部分的组合(例如,Jurafsky 和 Manning用于情绪分析),但它通常代表两全其美,并且很可能是错误的结果。