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我通过绘制我的 3类问题。X 轴是训练数据集大小(忘记实际值),Y 是准确度。这是我得到的。

这种性能差异有什么原因吗?

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NLTK 没有实现伯努利朴素贝叶斯。相反,它NaiveBayesClassifier使用多项式 NB 决策规则和布尔特征。

虽然实际上有时会推荐这种多项式和伯努利 NB 部分的组合(例如,Jurafsky 和 ​​Manning用于情绪分析),但它通常代表两全其美,并且很可能是错误的结果。

于 2013-01-31T10:12:59.137 回答