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我想创建一个继承自 pandas.Series 的新类。我通常在 python 中创建子类没有任何问题，但在这种情况下我遇到了问题。

这是一个简单的继承方案：

class Test(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "new Test"
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
    def __init__(self):
        print "init Test"

class A(Test):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "new A"
        return Test.__new__(cls, *args, **kwargs)
    def __init__(self):
        print "init A"

print "creating an instance of A"
a = A()
print "type: ", type(a)

输出：

creating an instance of A
new A
new Test
init A
type:  <class '__main__.A'>

现在让我们尝试一个系列：

import pandas as pd
class subSeries(pd.Series):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "new subSeries"
        return pd.Series.__new__(cls, *args, **kwargs)

    def __init__(self):
        print "init subSeries"
print "creating an instance of subSeries"
s = subSeries()
print "type: ", type(s)

我们得到：

creating an instance of subSeries
new subSeries
type:  <class 'pandas.core.series.Series'>

为什么是s系列而不是子系列？

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1 回答 1

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在 pandas github 网站上有一个关于此主题的问题：

https://github.com/pydata/pandas/issues/60

我自己在为光谱库数据格式（按波长索引）对 Series 进行子类化时遇到了这个问题。这很粗糙，有很多猴子修补和编写方法，它们显式地调用了 Series 方法，但只是在返回之前将其替换为我的 Spectrum 类。我必须在new和init中定义一些逻辑。

它显然与 Cython 和 Python 以及 numpy C API 的混合以及 _constructor() 方法的不一致使用有关。不过，我最近没有检查它。我知道从 ndarray 到另一个中间类 NDFrame 发生了变化，作为 Dataframe 和 Series 父类（或者它可能仍在进行中）。

于 2013-12-11T21:56:17.070 回答