python - matplotlib python 改变轴

Question

我对轴的变化没有什么问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *

im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('tas.png')), origin='lower')

plt.show()

我已经加载了图像并获得了图像的轴。对于 X(0-800)&对于 Y(0-600)。我不需要诸如缩放我需要的所有东西，它是一个图像作为我绘制的背景，坐标在另一个轴 X(35 77) Y(0 16) 但是当我写

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *

im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('tas.png')), origin='lower')

plt.axis([35, 75, 0, 16]) 
plt.show()

我只得到了图像的一小部分。有人可以帮忙吗？我会很感激一些帮助。

Answer 1

你想要的extent关键字：

im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('tas.png')), 
                origin='lower', 
                extent=[35, 75, 0, 16])

imshow文档。

Answer 2

使用以下代码

fig = plt.figure()
extax = fig.add_axes([0,0,1,1])
extax.imshow(np.flipud(plt.imread('pnggrad16rgb.png')), origin='lower')

ax = fig.add_axes([0.2,0.2, 0.6, 0.6], axisbg='none')
ax.plot([1,2,3], [3,6,1], color='w')

我得到这个数字。

您应该使用轴、刻度标签和刻度的可见性extax来隐藏背景图像中所有不需要的东西。应该可以添加一个带有底层图形坐标的轴：看看这里。画廊还可以就什么是可能的以及如何做到这一点提供一些想法

底层图像取自这里