python - 调整浮动以保持高精度

Question

我正在编写一些需要非常高精度的 Python 代码。我开始使用 Numpy float64，但这并没有按要求工作，然后我开始使用“十进制”模块，然后工作正常。

但是，理想情况下，我更喜欢使用浮点数而不是使用小数模块 - 我记得有人曾经告诉我，可以以某种方式操纵浮点数，以便可以达到精度水平（通过乘法或其他方式？）。

这是真的还是我记错了？对不起，如果这有点模糊。

谢谢！

Answer 1

这取决于您拥有的号码类型。例如，如果您在区间中添加值，则[1...2)最好使用 offsettet 值：

>>> a = 1.0000000000000000001
>>> a
1.0
>>> a+a
1.0
>>> a = 0.0000000000000000001
>>> a
1e-19

为了更简单的存储，您可以将它们写为元组(n, f)，其中 n 是自然数 (int) 和f区间中的分数[0...1)。

然而，使用这种值进行计算是很棘手的。

>>> (1+1, a+a)
(2, 2e-19)

如果有疑问，请按照 BenDundee 的建议坚持Decimal或使用。bigfloat

Answer 2

另一个有用的包是mpmath：

import mpmath as mp
p.dps = 64       #64 decimal places
msqrt(3)/2
mpf('0.8660254037844386467637231707529361834714026269051903140279034897246')
p.dps = 30       #30 decimal places
mpf('0.866025403784438646763723170752918')