8

如何将两个矩阵连接成一个矩阵？生成的矩阵应该与两个输入矩阵具有相同的高度，并且其宽度将等于两个输入矩阵的宽度之和。

我正在寻找一种预先存在的方法来执行与此代码等效的操作：

def concatenate(mat0, mat1):
    # Assume that mat0 and mat1 have the same height
    res = cv.CreateMat(mat0.height, mat0.width + mat1.width, mat0.type)
    for x in xrange(res.height):
        for y in xrange(mat0.width):
            cv.Set2D(res, x, y, mat0[x, y])
        for y in xrange(mat1.width):
            cv.Set2D(res, x, y + mat0.width, mat1[x, y])
    return res
4

3 回答 3

13

如果您使用的是 cv2，（然后您将获得 Numpy 支持），您可以使用 Numpy 函数np.hstack((img1,img2))来执行此操作。

例如：

import cv2
import numpy as np

# Load two images of same size
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')

both = np.hstack((img1,img2))
于 2013-01-29T13:49:52.487 回答
3

你应该使用cv2. 旧版使用 cvmat。但是 numpy 数组真的很容易使用。

正如@abid-rahman-k所建议的，您可以使用 hstack（我不知道）所以我使用了这个。

h1, w1 = img.shape[:2]
h2, w2 = img1.shape[:2]
nWidth = w1+w2
nHeight = max(h1, h2)
hdif = (h1-h2)/2
newimg = np.zeros((nHeight, nWidth, 3), np.uint8)
newimg[hdif:hdif+h2, :w2] = img1
newimg[:h1, w2:w1+w2] = img

但是，如果您想使用旧代码，这应该会有所帮助

假设 img0 的高度大于图像的高度

nW = img0.width+image.width
nH = img0.height
newCanvas = cv.CreateImage((nW,nH), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetZero(newCanvas)
yc = (img0.height-image.height)/2
cv.SetImageROI(newCanvas,(0,yc,image.width,image.height))
cv.Copy(image, newCanvas)
cv.ResetImageROI(newCanvas)
cv.SetImageROI(newCanvas,(image.width,0,img0.width,img0.height))
cv.Copy(img0,newCanvas)
cv.ResetImageROI(newCanvas)
于 2013-01-29T17:05:57.537 回答
1

我知道这个问题很老，但我偶然发现了它，因为我正在寻找连接二维数组（不仅仅是连接一维）。

np.hstack不会这样做。

假设您有两个640x480只是二维的图像，请使用dstack.

a = cv2.imread('imgA.jpg')
b = cv2.imread('imgB.jpg')

a.shape            # prints (480,640)
b.shape            # prints (480,640)

imgBoth = np.dstack((a,b))
imgBoth.shape      # prints (480,640,2)

imgBothH = np.hstack((a,b))
imgBothH.shape     # prints (480,1280)  
                   # = not what I wanted, first dimension not preserverd
于 2014-04-24T14:25:30.913 回答