可能重复:
Python 中不准确的对数
为什么math.log10(x)
和math.log(x,10)
结果不同?
In [1]: from math import *
In [2]: log10(1000)
Out[2]: 3.0
In [3]: log(1000,10)
Out[3]: 2.9999999999999996
可能重复:
Python 中不准确的对数
为什么math.log10(x)
和math.log(x,10)
结果不同?
In [1]: from math import *
In [2]: log10(1000)
Out[2]: 3.0
In [3]: log(1000,10)
Out[3]: 2.9999999999999996
这是一个已知的错误:http ://bugs.python.org/issue3724
似乎 logX(y) 总是比等效的 log(Y, X) 更精确。
math.log10
并且math.log(x, 10)
使用不同的算法,前者通常更准确。实际上,这是一个已知问题(Issue6765):math.log, log10 inconsistency。
有人可能会这样想:log10(x)
有一个固定的底,因此可以直接通过一些数学逼近公式(例如泰勒级数)来计算,而log(x, 10)
来自一个更一般的有两个变量的公式,可以通过log(x) / log(10)
(至少log(10) 的精度会影响商的精度)。所以很自然,前一种方法更快更准确,考虑到它利用了预先知道的对数基数(即 10),这是合理的。
正如其他人指出的那样,log(1000, 10)
在内部计算为log(1000) / log(10)
。这可以通过经验来验证:
In [3]: math.log(1000, 10) == math.log(1000) / math.log(10)
Out[3]: True
In [4]: math.log10(1000) == math.log(1000) / math.log(10)
Out[4]: False
两者的结果都log(1000)
不能log(10)
表示为float
,所以最终的结果也是不精确的。