所以我在这里有这个矩阵，它的大小为 13 x 8198。（我称它为“blah”）。
这是一个稀疏矩阵，因为它的大部分条目都是 0。当我执行 imagesc(blah) 时，我得到以下图像：
显然这是毫无价值的，因为我无法清楚地看到非零元素。我尝试过使用颜色缩放，但无济于事。
无论如何，我想知道是否有更好的方法能够以某种方式在 MATLAB 中可视化这个矩阵？我正在设计一种算法，并希望能够看到某些东西 int teh 矩阵。
谢谢！
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试试spy；它正是为此而设计的。
问题是spy使轴相等，并且您的数据是 13 x 8198，因此与第二个轴相比，第一个轴几乎不可见。daspect可以解决这个问题。
>> spy(blah)
>> daspect([400 1 1])
spy没有选项可以通过符号进行不同的绘图。一种选择是编辑源代码以添加该功能（它在 matlab 中实现，您可以通过运行来获取源代码edit spy）。不过，更简单的破解方法是分别监视正面和负面部分：
>> daspect([400 1 1]);
>> hold on;
>> spy(max(blah, 0), 'b');
>> spy(min(blah, 0), 'r');
这有一个不幸的副作用，使正负靠近的地方出现由第二个绘制的地方主导，这里是负数（例如，在矩阵的顶行中）。除了摆弄标记大小之外，我不确定该怎么做。您当然可以按顺序进行并进行比较。
于 2013-01-29T03:18:40.487 回答