抱歉，也许我是盲人，但我找不到任何特定于一个相当普遍的问题的东西：
我要实施
solve(A,b)
A 是一个大方阵，因为上面的命令使用了我所有的内存并发出错误（b 是具有相应长度的向量）。我拥有的矩阵并不稀疏，因为会有大块零等。必须有一些函数实现逐步迭代方案，这样即使可用内存有限，也可以找到解决方案。
我发现了几篇关于稀疏矩阵的帖子，当然还有 Matrix 包，但无法识别出我需要的函数。我也看过这篇文章，但 biglm 产生了一个完整的线性模型拟合。我需要的只是一个简单的解决方案。我将不得不多次重复该步骤，因此保持它尽可能苗条会很棒。
我已经担心“重复旧问题”和“看这里”的评论，但我会非常感谢一些帮助。