2

我正在做我正在做一个视频处理项目，初步步骤涉及人脸识别。由于我无法训练fisher / eigen人脸识别器模型，我尝试使用LBP人脸识别器模型并且它确实有效......基本上我的人脸识别程序所做的是它在识别的人脸周围绘制一个矩形并且我不想要任何矩形外星人脸...但是 LPB 识别器强制这样做？...因为它预测检测到的人脸匹配的最近标签....因此外星人脸也被预测为训练有素的人脸...:-(((. ..还有人知道如何使用任何预处理技术改进 LBP 人脸识别吗？

4

1 回答 1

2

你问的问题接近人脸验证。

LBP 人脸识别器将置信度值（距离值）与标签一起返回。
如果您不想在出现外星人面孔时绘制矩形，请添加额外条件：-

仅在Confidence score <阈值时绘制

要确定阈值，您必须对经过训练的模型进行充分测试；找出置信度分数的范围并确定阈值。

预处理

您可以使用高斯差分或简单的直方图均衡器进行照明标准化。
您可以旋转头部，使两个眼睛坐标处于同一水平以进行姿势校正。

于 2013-01-28T11:59:30.760 回答