我有一个使用 RANN 包计算最近邻(K=2)生成的数据框。我想将此数据转换为每个单元格的值为 0、1、2 的矩阵,其中 0 = 非邻居,1 = 最近邻居,2 = 第二最近邻居。
数据框有两列,第一列是第一个NN的ID,第二列是第二个NN的ID。这些行对应于计算 NN 的点的 ID。
是否有现有的例程可以轻松进行这种转换?
谢谢
我有一个使用 RANN 包计算最近邻(K=2)生成的数据框。我想将此数据转换为每个单元格的值为 0、1、2 的矩阵,其中 0 = 非邻居,1 = 最近邻居,2 = 第二最近邻居。
数据框有两列,第一列是第一个NN的ID,第二列是第二个NN的ID。这些行对应于计算 NN 的点的 ID。
是否有现有的例程可以轻松进行这种转换?
谢谢
根据您给出的有限想法,我认为这是一个不太好的解决方案:
NNdf <- data.frame(NN1=c(1,2,4),NN2=c(2,3,1)) # make up some data
NNdf$origin <- rownames(NNdf)
NNdf
# NN1 NN2 origin
#1 1 2 1
#2 2 3 2
#3 4 1 3
library(reshape2)
hold <- melt(NNdf, id = "origin")
hold
# origin variable value
#1 1 NN1 1
#2 2 NN1 2
#3 3 NN1 4
#4 1 NN2 2
#5 2 NN2 3
#6 3 NN2 1
hold2 <- dcast(hold, origin~value, value.var="variable")
hold2[hold2 == "NN1"] <- 1
hold2[hold2 == "NN2"] <- 2
hold2[is.na(hold2) ] <- 0
hold2
# origin 1 2 3 4
#1 1 1 2 0 0
#2 2 0 1 2 0
#3 3 2 0 0 1
(这可能依赖于apply(hold2,1,as.numeric)
之后)
另一种可能性,但不是特别漂亮。感谢@user1317221_G 提供示例数据!
NNdf <- data.frame(NN1=c(1,2,4,3),NN2=c(2,3,1,2))
NNdf$origin <- as.numeric(rownames(NNdf))
NNdf
NN1 NN2 origin
1 1 2 1
2 2 3 2
3 4 1 3
4 3 2 4
res <- matrix(0,nrow(NNdf),nrow(NNdf))
res[as.matrix(NNdf[,c("origin","NN1")])] <- 1
res[as.matrix(NNdf[,c("origin","NN2")])] <- 2
res
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 2 0 0
[2,] 0 1 2 0
[3,] 2 0 0 1
[4,] 0 2 1 0