我在巴黎大学教授研究生级别的 Python 课程，需要向学生介绍标准库。我想和他们讨论一些最重要的标准模块。
您认为哪些模块是绝对必须的？尽管响应可能因您的领域（网络编程、科学等）而异，但我觉得一些模块通常是需要的：、、、、、、、…… math，sys也许：、、、…… re< /p>
osos.pathloggingcollectionsstruct
您建议我在 1 或 2 小时的时间段内展示哪些模块？
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在 1-2 小时的时段内涵盖的模块完全取决于您的听众的兴趣或重点。他们还上什么课？他们准备立即使用什么？
一定要提到math和decimal和datetime和。timere
对于将从事面向文件工作的 IT 类型：glob、fnmatch、os、os.path、tempfile和shutil.
数据库人员必须听说过sqlite和json.
模拟观众可能想听听random。
Web 开发人员必须urllib2从客户的角度来了解。还有 Beautiful Soup 和您选择的 XML 解析器。
Web 开发人员必须从服务器的角度来了解logging和了解。wsgiref
于 2009-09-21T14:21:47.080 回答
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我会提供itertools和functools。这些模块对编程中随处可见的抽象进行操作，因此我认为它们对学习很有用。在更实际的事情中，xml 模块 ( xml.dom, xml.sax) 可能非常有用。
于 2009-09-21T10:57:58.513 回答
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看看PyMOTW（本周 Python 模块）。虽然它不是严格的标准库，但它是 python 标准库的明显和不那么明显的宝石的一个很好的资源。更重要的是，它还可以作为引入模块的优秀文档。
于 2009-09-21T11:00:38.280 回答
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我会选择一些对执行典型计算机任务的典型计算机用户/程序员最有意义的模块。这样，他们最有可能在自己的时间实际使用python。
在我看来，大多数人可能会执行的操作是文件操作，例如遍历目录中的每个文件并对其执行一些操作。
因此，我会说模块：os 和 os.path可能是最重要的，还提到了glob、fnmatch 和 shutil。此外，子流程也可能非常有用，因为它倾向于在上述上下文中使用。
最后，我会选择optparse，因为这将使他们能够非常快速地制作可用的、对程序员友好的程序，这也有望鼓励他们实际编写其他人想要使用的程序。
于 2009-09-21T19:42:58.173 回答
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这在一定程度上取决于他们将要做什么以及他们的水平。我希望有人在我开始时向我指出的一些模块是：
- StringIO - 阻止他们重新实现它，如果他们没有发现它，他们会这样做。
- 日志记录 - 在调试打印输出时将它们放在正确的路径上
- pickle - 阻止他们尝试在任何地方使用 XML。
- xml.etree.ElementTree - 当它们实际需要使用 XML 时，将它们从 DOM 模型中保存。
- pprint - 使 python 中的嵌套结构不那么令人生畏。
于 2009-09-21T14:39:57.503 回答
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我只记得一个很实用的模块：copy。
我经常使用其中的 deepcopy()。
于 2011-03-09T21:07:00.363 回答
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我会将 urllib2 添加到列表中。
于 2009-09-21T11:30:12.853 回答
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在短短一两个小时的时间里，我将介绍easy_install和PyPI 存储库：即使它们不在标准库中，它们也使您能够安装许多其他外部模块，并且它是您可以查看的第一个地方在标准库中找不到。
除此之外，我会介绍 numpy、re、doctest/unittest，也许还有 pickle。
于 2009-09-21T13:02:44.407 回答
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operator，在已经提到的旁边。
于 2009-09-21T13:55:19.873 回答
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不要忘记 datetime、weakref、pickle、StringIO、heapq，可能是线程。
而且 numpy 也值得一提，虽然它不是来自标准库。
于 2009-09-21T13:45:27.880 回答
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os 和 os.path：因为这些是任何人在 python 中编写独立于平台的代码都需要的核心模块，学生可以在学习 os 和 os.path 后从 shell 脚本切换到 python 脚本。
于 2009-09-21T20:19:37.907 回答
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我想这里的每个人都得到了所有重要的东西，除了sys. 如果您查看实际的 Python 代码，sys可能是最常用的模块之一（通常是因为sys.version.
此外，它不是真正的模块，但我会提到__future__.
没有人应该不做就使用 Python import this。
于 2010-06-16T22:57:58.490 回答
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除了你提到的那些，我发现 subprocess 和 sqlite3 模块特别有用。但我肯定会建议学生自己查看标准库模块列表。另外，从标准库之外的模块中，我会提到 numpy（或 numarray）和 pyparsing。
于 2009-09-21T11:19:43.267 回答
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对于理科学生来说，一个鲜为人知但功能强大的模块“networkx”将很有价值。但他们需要先安装它。该模块有据可查： http: //networkx.lanl.gov/index.html
于 2011-03-08T23:31:53.233 回答
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没有时间就很难活
>>> # Python shell usage
... import timeit
>>> tt = timeit.Timer("foo = 'time this'", "print 'setup with this arg'")
>>> tt.timeit(number=1000)
setup with this arg
0.00021100044250488281
>>>
[mpenning@Bucksnort ~]$ # Bash shell usage
[mpenning@Bucksnort ~]$ # 5 runs with 1000 samples each.
[mpenning@Bucksnort ~]$ python -m timeit -n 1000 -r 5 -s "print 'setup w/ this arg'" \
"foo = 'time this'"
setup w/ this arg
setup w/ this arg
setup w/ this arg
setup w/ this arg
setup w/ this arg
1000 loops, best of 5: 0.173 usec per loop
[mpenning@Bucksnort ~]$
于 2011-05-02T10:43:55.320 回答