我有一个 Python 任务，我必须在不使用任何 for 循环但仅使用列表理解的情况下转置多维矩阵（3x3、4x4、5x5 ...）。
作为 2x2 矩阵的示例，我们有：
a2 = [[1, 2], [3, 4]]
n = len(a2)
print [[row[i] for row in a2] for i in range(n)]
但我不确定我是否真的了解它的工作原理或如何将其调整为 3x3、4x4、5x5... 矩阵
例如，与
a3 = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
我不一定要你给我答案（仍然需要自己弄清楚），但任何提示都会非常有帮助！
提前致谢！
我很确定你已经在你的例子中拥有它......
a2 = [[1, 2], [3, 4]] #2x2
n = len(a2)
print [[row[i] for row in a2] for i in range(n)]
a2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] #3x3
n = len(a2)
print [[row[i] for row in a2] for i in range(n)]
物体：
a3 = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
不是 2x2、3x3 或 4x4——它是 2x2x2。您需要准确解释transpose该数据结构的含义。
作为旁注，如果您没有将列表理解作为约束，zip那么按照 Lattyware 的建议使用是您应该这样做的方式——我只是想指出您的解决方案已经适用于这种NxN情况。
有一个内置的-zip()函数。
>>> list(zip(*[[1, 2], [3, 4]]))
[(1, 3), (2, 4)]
请注意，调用list()是为了显示结果，在 3.x 中，这会产生一个可迭代的，而不是一个列表（这是惰性的，提供内存优势）。在 2.x 中，它无论如何都会返回一个列表。
如果您还想在具有更多嵌套列表的示例中转置内部部分，那么使用列表推导在子列表上运行相对简单zip()。
为了便于阅读，2.x 中的示例：
>>> zip(*(zip(*part) for part in [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]))
[((1, 3), (5, 7)), ((2, 4), (6, 8))]