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假设我在 SQL Server 2012 中有一个包含两列的表 UserActivity：

  • 活动日期时间
  • 用户身份

我想每天计算 30 天内有任何活动的不同用户的数量（我的每月活跃用户）。（所以我有一个 30 天的窗口，每次递增一天。如何使用 SQL Server 中的窗口函数有效地做到这一点？

输出将如下所示：

Date,NumberActiveUsersInPrevious30Days
01-01-2010,13567
01-02-2010,14780
01-03-2010,13490
01-04-2010,15231
01-05-2010,15321
01-06-2010,14513
...
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2 回答 2

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SQL Server doesn't support COUNT(DISTINCT ... ) OVER () or a numeric value (30 PRECEDING) in conjunction with RANGE

I wouldn't bother trying to coerce window functions into doing this. Because of the COUNT(DISTINCT UserID) requirement it is always going to have to re-examine the entire 30 day window for each date.

You can create a calendar table with a row for each date and use

SELECT C.Date,
       NumberActiveUsersInPrevious30Days
FROM   Calendar C
       CROSS APPLY (SELECT COUNT(DISTINCT UserID)
                   FROM   UserActivity
                   WHERE  ActivityDateTime >= DATEADD(DAY, -30, C.[Date])
                   AND ActivityDateTime < C.[Date]) CA(NumberActiveUsersInPrevious30Days)
WHERE  C.Date BETWEEN '2010-01-01' AND '2010-01-06'
于 2013-01-25T11:48:18.017 回答
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选项 1： For (while) 每天循环并为每个选择向后 30 天（显然很慢）。

选项 2：一个单独的表，每天有一行，并加入原始表（同样很慢）。

选项 3：递归 CTE 或存储过程（仍然没有做得更好）。

选项 4：结合游标的 For (while) 循环（高效，但需要一些高级 SQL 知识）。使用此解决方案，您将按顺序遍历每一天和每一行并跟踪平均值（您需要某种环绕数组来知道当一天超出范围时要减去什么值）。

选项 5：通用/脚本编程语言（C++/Java/PHP）中的选项 3（只需具备其中一种语言的基本知识即可轻松完成，高效）。

一些 相关的 问题。

于 2013-01-25T08:23:16.380 回答