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我正在尝试使用 ggplot2 绘制世界地图。这是我到目前为止所拥有的：

library(ggplot2)
world <- map_data("world")
ggplot(aes(long, lat, group=group), data=world) + geom_polygon()

这很好用并且很容易做到。不幸的是，世界地图数据似乎很旧。例如，新加坡和捷克共和国等国家不见了，取而代之的是苏联等地区。知道如何获得更多最新的世界地图数据吗？

排序（唯一（世界$区域））
  [1] 《阿富汗》《阿尔巴尼亚》《阿尔及利亚》                 
  [4] 《美属萨摩亚》《安达曼群岛》《安道尔》                 
  [7] 《安哥拉》《安圭拉》《南极洲》              
 [10] “安提瓜” “咸海” “阿根廷”               
 [13] “阿鲁巴” “澳大利亚” “奥地利”                 
 [16] “亚速尔群岛” “巴哈马” “巴林”                 
 [19] 《孟加拉国》《巴巴多斯》《巴布达》                 
 [22] 《比利时》《伯利兹》《贝宁》                   
 [25] 《不丹》《黑海》《玻利维亚》                 
 [28] “博内尔” “博茨瓦纳” “巴西”                  
 [31]“文莱”“保加利亚”“布基纳法索”            
 [34] “布隆迪” “加利福尼亚” “柬埔寨”                
 [37] 《喀麦隆》《加拿大》《加那利群岛》          
 [40] 《佛得角》《里海》《开曼群岛》          
 [43] 《中非共和国》《乍得》《查戈斯群岛》      
 [46] 《智利》《中国》《哥伦比亚》                
 [49] “科摩罗” “刚果” “库克群岛”            
 [52] “哥斯达黎加” “古巴” “库拉索”                 
 [55] “塞浦路斯” “捷克斯洛伐克” “丹麦”                 
 [58] 《吉布提》《多米尼克》《多米尼加共和国》      
 [61] “厄瓜多尔” “埃及” “萨尔瓦多”             
 [64] 《赤道几内亚》《埃塞俄比亚》《福克兰群岛》        
 [67] 《斐济》《芬兰》《法国》                  
 [70]“法属圭亚那”“法属波利尼西亚”“加蓬”                   
 [73] 《冈比亚》《加沙地带》《德国》                 
 [76] 《加纳》《大苦湖》《大湖》             
 [79] “希腊” “格陵兰” “格林纳达”                 
 [82] “瓜德罗普” “危地马拉” “几内亚”                  
 [85] "几内亚比绍" "圭亚那" "海地"                   
 [88] “夏威夷” “洪都拉斯” “匈牙利”                 
 [91] “冰岛” “印度” “印度尼西亚”               
 [94] “伊朗”“伊拉克”“爱尔兰”                 
 [97]“伊里安查亚”“马恩岛”“怀特岛”           
[100]“以色列”“意大利”“象牙海岸”             
[103]“牙买加”“日本”“约旦”                  
[106]“肯尼亚”“基里巴斯”“科威特”                  
[109] “Lacul Greaca” “艾伯特湖” “Fjerritslev 湖”        
[112]“卡里巴湖”“马拉维湖”“帕斯维克洛夫湖”          
[115] 《坦噶尼喀湖》《的的喀喀湖》《维多利亚湖》           
[118] 《老挝》《黎巴嫩》《莱索托》                 
[121] “利比里亚” “利比亚” “列支敦士登”           
[124]“卢森堡”“马达加斯加”“马德拉群岛”         
[127]“马拉维”“马来西亚”“马尔代夫”                
[130]“马里”“马耳他”“马绍尔群岛”        
[133]“马提尼克岛”“毛格岛”“毛里塔尼亚”              
[136]“毛里求斯”“墨西哥”“密克罗尼西亚”              
[139]“摩纳哥”“蒙古”“蒙特塞拉特”              
[142]“摩洛哥”“莫桑比克”“缅甸”                 
[145]“纳米比亚”“瑙鲁”“尼泊尔”                   
[148] “荷兰”“中立区”“尼维斯”                   
[151]“新喀里多尼亚”“新西兰”“尼加拉瓜”               
[154]“尼日尔”“尼日利亚”“朝鲜”             
[157]“北马里亚纳群岛”“挪威”“阿曼”                    
[160]“巴基斯坦”“巴拿马”“巴布亚新几内亚”        
[163]“西沙群岛”“巴拉圭”“秘鲁”                    
[166]“菲律宾”“皮特凯恩群岛”“波兰”                  
[169]“葡萄牙”“波多黎各”“卡塔尔”                   
[172]“罗马尼亚”“卢旺达”“圣尤斯特歇斯”         
[175] “圣基茨”“圣卢西亚”“圣文森特”           
[178] “圣巴泰勒米” “圣马丁” “萨摩亚”                   
[181]“圣马力诺”“圣多美和普林西比”“撒丁岛”                
[184]“沙特阿拉伯”“塞内加尔”“塞舌尔”              
[187] 《西西里岛》《塞拉利昂》《辛考岛》         
[190]“所罗门群岛”“索马里”“索索罗尔岛”         
[193] 《南非》《韩国》《南桑威奇群岛》  
[196] 《西班牙》《南沙群岛》《斯里兰卡》               
[199] 《苏丹》《苏里南》《斯威士兰》               
[202] 《瑞典》《瑞士》《叙利亚》                   
[205]“坦桑尼亚”“泰国”“多巴哥”                  
[208]“多哥”“托克劳”“汤加”                   
[211]“特立尼达”“突尼斯”“土耳其”                  
[214]“特克斯和凯科斯”“图瓦卢”“乌干达”                  
[217]“英国”“阿拉伯联合酋长国”“乌拉圭”                 
[220]“美国”“苏联”“瓦努阿图”                 
[223]“委内瑞拉”“越南”“维尔京群岛”          
[226]“维斯林斯基扎利夫”“威尔士”“西岸”               
[229]“西撒哈拉”“也门”“南斯拉夫”              
[232]“扎伊尔”“赞比亚”“津巴布韦”
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2 回答 2

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您是否将其与mapdata中的数据库进行了比较？

如果这还不够好，您可以使用Global Administration Database或 NOAA 的GSHHG 数据库。

如果您在处理 shapefile 时需要帮助，空间分析（此处）有一个使用 ggplot2 的绝妙示例。

于 2013-01-21T20:54:12.057 回答
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“地图”中的“世界”数据库最近（2015 年）使用自然地球的数据进行了更新。从3.0 版开始，地图是最新的。

于 2016-01-08T13:13:30.357 回答