我有 10 组点，我称之为模板，我手动将它们从 0 分类到 10。每个点都是文本文件中的 X、Y 坐标。每个模板有 5-8 分。我有一组新的点，我想将它们归类为模板之一。这些点是比例和旋转不变的。每组点可能与其对应的模板的点数不同。X、Y 坐标也存在差异（意味着它们不相同），但它们是相似的。所以我认为我需要的是最接近的一组点（来自模板）到另一组点（我作为输入的点）。
我可以从每组点生成多边形，所以问题可以变成：如何将最近的多边形与一组点匹配。
也许生成一些签名并针对每个模板对一组点进行评分？
我有 10 组点，我称之为模板，我手动将它们从 0 分类到 10。每个点都是文本文件中的 X、Y 坐标。每个模板有 5-8 分。我有一组新的点，我想将它们归类为模板之一。这些点是比例和旋转不变的。每组点可能与其对应的模板的点数不同。X、Y 坐标也存在差异（意味着它们不相同），但它们是相似的。所以我认为我需要的是最接近的一组点（来自模板）到另一组点（我作为输入的点）。
我可以从每组点生成多边形，所以问题可以变成：如何将最近的多边形与一组点匹配。
也许生成一些签名并针对每个模板对一组点进行评分？