我正在编写一个聊天机器人，它使用过去的对话来生成它的响应。目前我使用文本文件来存储所有数据，但我想使用数据库，以便机器人的多个实例可以同时使用它。
我应该如何构建这个数据库？
我的第一个想法是保留一个主表，例如create table Sessions (startTime INT,ip INT, botVersion REAL, length INT, tableName TEXT). 然后对于每个对话，我create table <generated name>(timestamp INT, message TEXT)都会使用该对话期间发送或接收的所有消息。对话结束后，我将新表的名称插入到Sessions(tableName). 以这种方式以编程方式创建表可以吗？我之所以问，是因为大多数 SQL 教程似乎都建议在程序初始化时创建表。
另一种方法是使用一个巨大的create table Messages(id INT, message TEXT)表来存储发送或接收的每条消息。当对话结束时，我可以添加一个新条目，Sessions其中包括id在该对话期间使用的条目，以便我可以查找在某个对话期间发送的所有消息。我想这样做的一个好处是我不需要数百或数千张桌子。
我计划使用 SQLite，尽管它的并发性很低，因为机器人的每个实例在生成响应之前可能会进行数千次读取（这将导致一次写入）。不过，如果另一个关系数据库更适合此任务，请发表评论。
注意：关于在数据库中存储聊天日志还有其他关于 SO 的问题，但我特别在寻找它应该如何构建以及对上述想法的反馈。