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我正在编写一个简单的 Monte-Carlo 模拟脚本，稍后我将扩展该脚本以用于更大的项目。该脚本是一个基本的爬虫，试图在网格中从 A 点到达 B 点。A点的坐标是（1,1）（这是左上角），B点的坐标是（n，n）（这是右下角，n是网格的大小）。

一旦爬虫开始移动，有四个选项，它可以向左、向右、向上或向下（不允许对角线移动）。如果这四个选项中的任何一个满足以下条件：

  1. 新点仍应在 nxn 网格的边界内
  2. 以前不应访问新点

新点将在剩余的有效选项中随机选择（据我所知，Python 使用 Mersenne Twister 算法来选择随机数）。

我想运行模拟 1,000,000 次（下面的代码只运行 100 次），并且每次迭代都应该终止：

  1. 爬虫卡住（没有有效的移动选项）
  2. 爬虫到达网格上的最终目的地 (n,n)。

我以为我正确地实现了算法，但显然出了点问题。无论我运行模拟多少次（100 次或 1,000,000 次），我只获得 1 个成功事件，而爬虫设法到达终点，其余尝试（99 次或 999,999 次）均不成功。

我敢打赌，我错过了一些简单的东西，但由于某种原因看不到它。有任何想法吗？

非常感谢！

编辑：文本中的一些错别字已更正。

import random

i = 1 # initial coordinate top left corner
j = 1 # initial coordinate top left corner
k = 0 # counter for number of simulations
n = 3 # Grid size

foundRoute = 0 # counter for number of cases where the final point is reached
gotStuck = 0 # counter for number of cases where no valid options found
coordList = [[i, j]]

while k < 100:
    while True:
        validOptions = []

        opt1 = [i - 1, j]
        opt2 = [i, j + 1]
        opt3 = [i + 1, j]
        opt4 = [i, j - 1]

        # Check 4 possible options out of bound and re-visited coordinates are
        # discarded:

        if opt1[0] != 0 and opt1[0] <= n and opt1[1] != 0 and opt1[1] <= n:
            if not opt1 in coordList:
                validOptions.append(opt1)

        if opt2[0] != 0 and opt2[0] <= n and opt2[1] != 0 and opt2[1] <= n:
            if not opt2 in coordList:
                validOptions.append(opt2)

        if opt3[0] != 0 and opt3[0] <= n and opt3[1] != 0 and opt3[1] <= n:
            if not opt3 in coordList:
                validOptions.append(opt3)

        if opt4[0] != 0 and opt4[0] <= n and opt4[1] != 0 and opt4[1] <= n:
            if not opt4 in coordList:
                validOptions.append(opt4)

        # Break loop if there are no valid options
        if len(validOptions) == 0:
            gotStuck = gotStuck + 1
            break

        # Get random coordinate among current valid options
        newCoord = random.choice(validOptions)

        # Append new coordinate to the list of grid points visited (to be used
        # for checks)
        coordList.append(newCoord)

        # Break loop if lower right corner of the grid is reached
        if newCoord == [n, n]:
            foundRoute = foundRoute + 1
            break

        # If the loop is not broken, assign new coordinates
        i = newCoord[0]
        j = newCoord[1]
    k = k + 1

print 'Route found %i times' % foundRoute
print 'Route not found %i times' % gotStuck
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您的问题是您永远不会清除您访问过的位置。将打破内部循环的块更改while为如下所示：

 if len(validOptions) == 0:
     gotStuck = gotStuck + 1
     coordList = [[1,1]]
     i,j = (1,1)
     break

您还需要更改成功的块：

if newCoord == [n, n]:
    foundRoute = foundRoute + 1
    coordList = [[1,1]]
    i,j = (1,1)
    break

或者，您可以简单地将这段代码放在您的内部while循环之前。您的代码的开头将如下所示：

k = 0 # counter for number of simulations
n = 3 # Grid size  
foundRoute = 0 # counter for number of cases where the final point is reached
gotStuck = 0 # counter for number of cases where no valid options found
while k < 100:
    i,j = (1,1) 
    coordList = [[i,j]]
    while True:
        #Everything else
于 2013-01-18T19:29:37.940 回答