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我正在覆盖几个密度图以在 ggplot2 中创建一个图形。假设我有一系列年份的每个 12 月的数据点（在本例中为 2004-2012 年），我想绘制每个 12 月 + 年的密度函数并将它们叠加。我想突出显示特定月份的一条密度线，方法是在所有其他密度线都是实心的地方用虚线表示。我在下面有一个可重现的示例：

#Create vector of data for December 
set.seed(12345)
dec_emas = as.matrix(rnorm(496, 122, 250))

#create indicators for Dec04 ... Dec11, then attach to data frame w/ estimates
declab = c('Dec04', 'Dec05', 'Dec06', 'Dec07', 'Dec08', 'Dec09', 'Dec10', 'Dec11')
declabs = rep(declab, 62)

rownames(dec_emas) = declabs
colnames(dec_emas) = 'EMA'

#add in factor ID for the 8 levels 
dec04 = as.numeric(rownames(dec_emas) == 'Dec04')
dec05 = as.numeric(rownames(dec_emas) == 'Dec05')
dec06 = as.numeric(rownames(dec_emas) == 'Dec06')
dec07 = as.numeric(rownames(dec_emas) == 'Dec07')
dec08 = as.numeric(rownames(dec_emas) == 'Dec08')
dec09 = as.numeric(rownames(dec_emas) == 'Dec09')
dec10 = as.numeric(rownames(dec_emas) == 'Dec10')
dec11 = as.numeric(rownames(dec_emas) == 'Dec11')

dec_ema = as.numeric(dec_emas)
dec_ema_df = data.frame(dec_ema, dec04,dec05,dec06,dec07,dec08,dec09,dec10,dec11)

dec_ema_df$new[dec_ema_df$dec04==1]<-4
dec_ema_df$new[dec_ema_df$dec05==1]<-5
dec_ema_df$new[dec_ema_df$dec06==1]<-6
dec_ema_df$new[dec_ema_df$dec07==1]<-7
dec_ema_df$new[dec_ema_df$dec08==1]<-8
dec_ema_df$new[dec_ema_df$dec09==1]<-9
dec_ema_df$new[dec_ema_df$dec10==1]<-10
dec_ema_df$new[dec_ema_df$dec11==1]<-11


#using GGPLOT2... 
library(ggplot2)
library('RColorBrewer')


#use different colours for each december 
cbbPalette <- brewer.pal(8, "Accent")

#Plot overlaid densities and highlight December 08 with a dashed line. 
dec.dens1 = ggplot(dec_ema_df, aes(x=dec_ema, group = new)) + 
  geom_density(aes(colour=factor(new), linetype = factor(new==8)), size = 1, alpha = .60, kernel='epanechnikov') + 
  xlab(NULL) + ylab(NULL) + 
  scale_linetype_manual(values = c('solid', 'dashed'),  guide = FALSE) +
  scale_colour_manual(values = cbbPalette,
                      labels= c('Dec `04','Dec `05','Dec `06','Dec `07','Dec `08','Dec `09','Dec `10','Dec `11'),
                      name= '')             


print(dec.dens1)

目前，我能够制作这个。不幸的是，右边的图例显示的是 08 年 12 月的蓝色实线，而不是虚线。如何使图例对应于仅 08 年 12 月的虚线密度线（例如，所有其他图例键都是实线）？我曾尝试使用 legend.key 但这仅适用于轮廓和背景，而不适用于图例中的实际对象。十二月密度

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2 回答 2

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如果您将因子映射new到颜色和线型，并为两种比例指定相同的标签，那么 ggplot 会很高兴地自动组合颜色和线型图例：

dec.dens1 = ggplot(dec_ema_df, aes(x=dec_ema, group=new)) + 
            geom_density(aes(colour=factor(new), linetype=factor(new)), 
                         size=1, alpha=.60, kernel='epanechnikov') + 
            xlab(NULL) +
            ylab(NULL) + 
            scale_linetype_manual(values=c('solid', 'solid','solid','solid',
                                           'dashed','solid','solid','solid'),
                            labels=c('Dec `04','Dec `05','Dec `06','Dec `07',
                                     'Dec `08','Dec `09','Dec `10','Dec `11')) +
            scale_colour_manual(values = cbbPalette,
                            labels=c('Dec `04','Dec `05','Dec `06','Dec `07',
                                     'Dec `08','Dec `09','Dec `10','Dec `11'))

在此处输入图像描述

于 2013-01-17T05:51:12.097 回答
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我认为这是一个更漂亮的版本，尽管黄色很难阅读。

dec.dens1 = ggplot(dec_ema_df, aes(x=dec_ema, group = new)) + 
  geom_density(aes(colour=factor(new), linetype = factor(new)), size = 1, alpha = .70,kernel='epanechnikov') + 
  xlab(NULL) + ylab(NULL) + 
  scale_linetype_manual(values=c('solid', 'solid','solid','solid','dashed','solid','solid','solid'),
                        labels=c('`05','`06','`07','`08','`09','`10','`11','`12')) +
                          scale_colour_manual(values = cbbPalette,labels=c('`05','`06','`07','`08','`09','`10','`11','`12'), name=NULL) +
                          scale_y_continuous(labels = percent) +
                          theme(axis.line = element_line(colour = "black"),
                                panel.grid.major = element_blank(),
                                panel.grid.minor = element_blank(),
                                panel.border = element_blank(),
                                panel.background = element_blank(),
                                legend.title=element_blank(),
                                legend.position = 'bottom', 
                                legend.text = element_text(color= 'black', size = 12, face = 'bold'),
                                legend.key = element_rect(fill = 'white', size = 0.5, linetype='solid'),
                                legend.key.size = unit(1.5, 'lines')) 


print(dec.dens1)

在此处输入图像描述

于 2013-01-17T06:50:46.187 回答