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我不明白如何解决这个问题。G是一组值，我知道其范围是[0, 1e+12].

> G = c(500,10000, 5001, 103, 10, 10000)
> H = density(G)
> sum(diff(H$x)*H$y) # Area under the curve should be 1

[1] 0.999989

但是，为了能够比较两个数据集，我想提供from和to到density函数，以便比较这些分布是有意义的。因此，我这样做了：

> H = density(G, from=0, to=1e+12)
> sum(diff(H$x)*H$y)

[1] 2576.354

Warning message:
In diff(H$x) * H$y :
  longer object length is not a multiple of shorter object length

当我打印出估计的密度时，原因就很明显了：

[1] 1.315415e-04 1.102126e-07 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 9.471181e-26
  [8] 1.565915e-22 2.563577e-26 4.272754e-23 0.000000e+00 0.000000e+00 8.951887e-26 1.516549e-22
 [15] 3.870985e-25 6.612221e-22 0.000000e+00 0.000000e+00 1.275922e-25 2.216194e-22 0.000000e+00
 [22] 0.000000e+00 5.567175e-26 9.835567e-23 0.000000e+00 0.000000e+00 1.866999e-25 3.355962e-22
 [29] 1.544394e-25 2.800493e-22 6.026824e-26 1.102559e-22 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00
....
....
[484] 2.430850e-22 1.346442e-25 0.000000e+00 0.000000e+00 1.135491e-22 6.399622e-26 0.000000e+00
[491] 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00
[498] 8.914726e-23 5.240562e-26 2.189813e-22 1.297914e-25 4.773404e-22 2.852380e-25 3.289275e-22
[505] 1.981486e-25 1.382136e-23 8.393153e-27 8.090789e-24 4.952458e-27 3.042214e-24 1.876931e-27
[512] 1.809917e-22

虽然 R 正确估计极端点的密度为 0，但有些非零。这是我面临的浮点错误还是我做错了什么？有什么建议么？

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来吧。您未能重现警告消息。我怀疑这是差异的关键。该diff(x)函数为您提供一个比 y 短一个元素的向量。

R 操作包括参数回收，因此第一个密度差异元素将乘以最大的 y 元素。

于 2013-01-17T04:07:58.560 回答