为什么在 Python 中会发生这种情况：
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>>> 483.6 * 3
1450.8000000000002
>>>
我知道这发生在其他语言中，我不是在问如何解决这个问题。我知道你可以这样做：
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>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('483.6') * 3
Decimal('1450.8')
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那么究竟是什么导致了这种情况发生呢？为什么在进行这样的数学运算时小数会稍微不准确？
是否有任何特定原因计算机无法正确执行此操作？
请参阅有关浮点数的 Python 文档。本质上，当您创建浮点数时，您使用的是以 2 为底的算术。正如 1/3 是 .333.... 到无穷大，所以大多数浮点数不能以 2 为底数精确表示。因此你的结果。
Python 解释器与其他一些语言的区别在于，其他语言可能不会显示这些额外的数字。这不是 Python 中的错误，而是硬件如何使用浮点算法进行计算。
计算机不能完美地表示每个浮点数。
基本上，浮点数以科学计数法表示，但以 2 为底。现在，尝试用科学计数法表示 1/3（以 10 为底）。您可以尝试 3 * 10 -1或者更好的是 33333333 * 10 -8。您可以继续添加 3，但您永远不会得到 1/3 的精确值。现在，尝试用二进制科学计数法表示 1/10，你会发现同样的事情发生了。
这是关于python中浮点数的一个很好的链接。
当您深入研究较低级别的主题时，您将看到浮点在计算机中的表示方式。例如，在 C 中，浮点数的表示方式如此stackoverflow 问题中所述。您无需阅读本文即可了解为什么无法准确表示小数，但它可能会让您更好地了解正在发生的事情。
计算机将数字存储为位（二进制）。不幸的是，即使有无限的内存，你也不能准确地用二进制表示一些小数，例如0.3. 这个概念类似于试图以1/3十进制表示法存储。