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@Ricardo Saporta 在这里提出了一种将基本图形和 ggplot 图形组合在多个绘图图中的简单方法。

我使用这种方式在左侧绘制一个基本图形，在右侧绘制一个 ggplot 图形，它实际上包含两个图形（这是一个人工示例，不是真实示例，但它与我的真实示例具有相同的结构）：

library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(plotrix)

Mvalues <- matrix(rpois(9,1), ncol=3)
Mcolors <- matrix(rpois(9,5), ncol=3)

par(mfrow=c(1,2))
color2D.matplot(x=Mvalues, show.values=2, cellcolors=Mcolors, 
    xlab="x", ylab="y", axes=FALSE, vcex=0.4)
gg2 <- ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut)) + geom_bar(position="dodge") 
ta <- do.call(arrangeGrob, list(gg2,gg2))
vp.Left <- viewport(height=unit(1, "npc"), width=unit(0.5, "npc"), 
    just="left", y=0.5, x=0.5)
print(ta, vp=vp.Left)

阴谋

非常好。但现在我希望基础图形的宽度比 ggplot 图形更大。怎么做 ？我没有成功尝试使用该layout()功能。

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1 回答 1

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干得好：

使用不同宽度的布局。请注意我如何将第一列定义为第二列宽度的两倍：

layout(matrix(c(1, 2, 1, 3), ncol=2, byrow=TRUE), widths=c(2, 1))

设置图形

layout(matrix(c(1, 2, 1, 3), ncol=2, byrow=TRUE), widths=c(2, 1))
color2D.matplot(x=Mvalues, show.values=2, cellcolors=Mcolors, 
                                xlab="x", ylab="y", axes=FALSE, vcex=0.4)
gg2 <- ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut)) + geom_bar(position="dodge") 
ta <- do.call(arrangeGrob, list(gg2,gg2))

现在定义视口。您的代码几乎就在那里。我只是将其修改为右对齐，并将宽度更改为 33%：

vp <- viewport(height=unit(1, "npc"), width=unit(0.33, "npc"), 
               just="right", x=1, y=0.5)

最后，打印剩余的图形：

print(ta, vp=vp)

在此处输入图像描述

于 2013-01-16T12:42:57.520 回答